现在，我们做不到通用人工智能，我们所有的人工智能只能是解决单一领域的事情，需要有单一的，清晰的目标，有边界的目标。而通用人工智能是在有边界的人工智能应用数量极大丰富时，才会做到的。我们现在要解决的所有问题，是解决一个又一个有边界的单一目标的人工智能的问题。

概括来说，构建商业 AI 的能力，对于将 AI 用来提升业绩的商业公司来说，最重要的就是 VC 维。企业要不断努力，提升企业模型的 VC 维，VC 维越大，企业的竞争力就会越强，AI 的能力就会越强。

支撑企业的 VC 维几大要素是：前提条件就是大数据；以及外部反馈、算法、计算资源和需求。我们把首字母拼起来，正好就是 BRAIN，很有意思。过去，我们构建 AI 的 BRAIN，需要做很多工作。当我们定义了商业的问题以后，我们需要从收集数据、标定、数据分组、评价标准、特征，进行模型训练，再到最后形成解决方案，需要庞大的团队，至少几十人做大半年才能完成。今天，我们把整个过程变得简单，中间都由平台来解决，今天我们在做的先知平台，希望帮助每一家企业更简单地获得 AI 的能力，不需要招聘大量的科学家和架构师。