现在，Krauss博士及其团队已经雄心勃勃地着手进行下一阶段的研究。他们分析了已收集的数据，基于此开发一个癫痫发作监测器，在癫痫发作之前警示用户，并使患者知悉发病的潜在危险。

EpiWatch的监测功能将基于Apple Watch收集的生理数据，实现实时监测癫痫预兆并警告用户。正如Shaina Mims在苹果官方宣传视频中所言，对于癫痫病患们而言，这将会是一个绝佳的解决方案。

Mims坦言，作为癫痫病患者，她时常会担心在开车时发病，但是如果有这样的癫痫发作监测手段，那么她和其亲人们就能确保其在发病前，她就已经将车开到了安全地带。

Krauss博士表示，癫痫监测功能将在今年秋季之前向用户发布，在未来他们的应用可能还会提供追踪癫痫药物疗效和副作用等功能。

用数据和结果说话

不争的事实是，越来越多使用ResearchKit的研究结果得以发表，或者被科学文献所引用。

作为与平台同时发布的5个APP之一的MyHeart Counts就是一个鲜活的例证。该应用旨在研究体育活动对心脏健康的影响，他们已于今年1月份在JAMA上发表了初步研究结果。

借由该APP，逾20000名参与者向研究人员发送了他们的运动模式数据，另外约有4900人完成了6分钟的步行测试，这是一项很常见的健康测试手段。数据分析结果显示，近三分之二的参与者每天有约一半的时间都没有身体活动，而那些对运动活跃度最低的参与者们，显示出了较高的心血管疾病发病率。

另一个西奈山医学院的研究团队，将他们针对哮喘病的APP所收集的数据，于三月份发表在了Nature Biotechnology上。他们的研究结果证实，夏季哮喘病发作几率高于春季，而且空气质量对哮喘病有着重要影响。

在上述的这些案例中，他们的样本容量和数据采集时间都有了质的飞跃。癫痫病专家Krauss博士表示，如果没有ResearchKit的话，他们的研究真的难以开展，“我们现在可以极其迅速地研究大跨度年龄区间的患者，以及丰富的癫痫病种类，而且样本来源可以横跨全美。”迄今为止，他们的团队已经分析了近千名患者的数据。

再次回到西奈山的哮喘研究，其一个研究项目就采集了超过两千名哮喘患者数据，而在CDC（美国疾控中心）2015年的国民健康普查中，大约也就找到了这么多的成年哮喘患者。西奈山医学院教授Pei Wang指出，过去他们从一个哮喘病患身上获取数据可能花几天时间，而且CDC的普查中，每个病患只采集了一次数据。

迎面追赶的Android

尽管优势突出，但是ResearchKit仍旧面临着两大障碍，其中一个在其发布之日就已经显现，而另外一个则是在各种数据得以收集之后才初现端倪。

首当其冲的是，研究参与者们都需要用自己个人的苹果设备来注册，那么他们首先要能买得起一台iPhone或Apple Watch。

根据美国皮尤（Pew）研究中心的一篇报道显示，在年收入30000美元及以下的家庭中，只有约一半能在2015年买得起智能手机。当然，这个调研并没有根据手机品牌再进一步细分结果。所以，我们可以默认的是，还有很多低收入家庭没有机会参与到ResearchKit的医学研究中。

移动端的用户粘度也是一个问题，比如在哮喘调查中只有30%的用户持续参与了6个月以上，这种情形将使得很多数据的完整性存在问题。

其次，基于ResearchKit的研究工作还面临着很严峻的样本多样性问题。接受STAT采访的团队们都表示，ResearchKit所提供的庞大样本容量让他们十分满意，但同时，在一些“果粉”云集的城市或地区，比如旧金山，参与用户数量显著更为集中。

尽管前文提及的哮喘研究与CDC普查的样本地理分布比较一致，但是西奈山哮喘研究样本中男性、较年轻、富裕和教育程度较高的患者比例更大。另外样本的种族差异也更小，仅有5%的参与者是黑人，但是根据CDC的普查数据显示，成年哮喘患者中约有14%是黑人。

针对抽样问题，目前有如下几个可能的解决方案。第一，移动设备的价格可能会越来越低；其二，可能会有越来越多的研究团队愿意捐赠苹果设备，以增加样本多样性；最后，开发者可以开发其他平台的APP，使其在多类型设备上得以运行。

为了践行最后一个方案，一批程序员正奋力开发Android设备上类似ResearchKit的平台—ResearchStack。理论而言，那些已经在ResearchKit上开发了APP的研究团队，同样也可以在Android设备上推出同样功能的APP。但实际上，问题并没有那么简单。

牛津大学博士后Dario Salvi为了开发Android端的MyHeart Counts APP花了很多时间，有很大一部分原因是，ResearchStack软件的用户友好度还仍上不了台面。