2015年3月，苹果继推出智能家居平台HomeKit和健康应用平台HealthKit之后，又发布了医学研究平台ResearchKit。

该平台的推出将全球数以亿计的iPhone转化为了强大的医学研究工具，旨在帮助医学研究人员大规模收集健康数据。苹果的雄心壮志是想以改变医学研究的方式，再一次改变世界。

发布两年以来，ResearchKit究竟有了什么样的建树，又遇到怎样的挑战？动脉网编译整理了STAT以及pocket-lint的最新报道，以飨读者。

ResearchKit到底什么来头？

基于iPhone和Apple Watch，ResearchKit提供了一个免费且开源的应用开发构架，atv，医学探索者可以在此之上开发具体的研究型APP。随着该平台的发布，苹果还同时发布了5款与权威医学机构合作研发的APP，针对的病症包括糖尿病、帕金森症、乳腺癌、哮喘病和心血管疾病。

针对糖尿病的APP是由马萨诸塞州总医院开发的GlucoSuccess，它会提醒糖尿病患者进行每日例行的数据监测，比如测量体重。另外，还会对用户进行运动追踪和食物监测，旨在从多种角度探寻生活方式对血糖水平的影响。

Sage生物网络与罗彻斯特大学合作推出的Parkinson mPower致力于推动帕金森症的研究。该APP通过记忆游戏、手指敲击测试、说话和行走方式来跟踪患者的病情发展情况。

针对乳腺癌的Share the Journey，是由Dana-Farber癌症研究所与Penn医药、Sage生物网络和UCLA的琼斯综合癌症中心合作开发的，其主要研究目的是，探究为什么乳腺癌幸存者有着更强的恢复力等问题。

专攻心血管疾病的APP名为MyHeart Counts，由斯坦福大学医学中心开发。它可以通过运动数据对用户的心脏活动进行评估，从而帮助研究人员探究生活方式与心血管健康之间的关系。

ResearchKit发布几日，注册用户便数以万计。随后的两年，又诞生了一批优秀的研究应用，比如其中一个应用是用于用户记录皮肤上的痣并追踪它们的变化，还有一个团队正致力于开发自闭症筛查的应用，不一而足。

得益于苹果庞大的用户群，这类应用一经上架，很快就能获得五位数以上的下载量。苹果公司业务高级副总裁Jeff Williams在去年3月份的一次活动中表示：“几乎一夜之间，我们靠ResearchKit发起的一些研究就达到了研究史上罕见的规模。”

ResearchKit的数据还能与苹果HealthKit实现共享，加上庞大数量级的用户群，与传统数据收集方式一对比，高下立判。

但在一开始，很多研究学者认为，就ResearchKit本质而言，并不能算作是临床性数据收集，而更像是对移动端APP收集健康数据的可行性研究。然而时至今日，ResearchKit似乎已经更进一步，在医学研究可用性上有了更多突破。

最近几个月，研究人员们发表了关于癫痫、哮喘和心脏病的数据，而这些数据的来源正是ResearchKit平台。研究学者们已经开始展望未来，他们认为这项技术的下一个里程碑将是：将人手一个的移动设备变成医疗救生监测器。

即将问世的癫痫管理及监测方案

对于癫痫病患及其医生而言，诊治过程中有很多标准化的问题，比如上个月癫痫发作了多少次，漏服了多少剂量的药物等。对这些问题，患者们很难给出精准的回答，有些病人选择用脑子记忆，另外还有些则把这些数据记在日志或者图表里。

针对这个问题，约翰霍普金斯大学的一项最新研究率先依靠ResearchKit平台给出了解决方案。Gregory Krauss博士和他的同事开发了一款名为EpiWatch的APP，不仅可以解决令患者头痛的病情记录问题，还能将患者数据反馈给研究团队进行癫痫病研究。

EpiWatch用户界面展示

在过去的两年中，Krauss博士依靠该技术实时收集了大量癫痫病患者的数据，不论他们是在发病前、发病中或是发病之后。如果用户感觉到自己可能要癫痫发作，他们可以立即打开Apple Watch上的APP，随即开始测试评估患者的记忆力和意识清醒程度。

一旦患者停止回答测试，程序会判定其已经失去意识，直到患者再次回应APP，atv直播，才判定为癫痫发作结束。该APP数据采集还结合了心率数据和加速度计数据。

Krauss博士的团队做到了在癫痫病发作前后就拿到第一手数据的创举，这在以前的研究工作中着实难以实现。

根据美国科学院神经病学会在4月27日年会上提供的数据，睡眠不足、用药次数减少以及压力过大，均可能导致癫痫发作次数增多。该团队计划尽快将已收集的数据提交给同行评议刊物，并结合另外一些ResearchKit研究团队已发布的成果。