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网上流传着张小龙的对于乔老爷的一段评价：

乔布斯最厉害的地方是什么？他说乔布斯1秒钟就能变成白痴，这是他最厉害的地方。那马化腾呢？他大概需要5秒钟。而我差不多需要10秒钟。

这里的“白痴”并非字面意思，而是指产品经理在使用产品，构思产品功能的时候，能抛弃掉自己固有的思维身份，用同理心将自己转变为一个产品的典型用户，站在用户的角度去思考问题，而且能够在多种不同的用户角色之间进行切换。

外人看来好似十分简单，然而真正有过产品工作经验的人都知道，要抛弃掉自己过往的思维习惯，将自己转化为一个用户是多么的困难！

更多的时候我们通过场景分析，来假设自己是产品在某个场景下的特定用户，或通过用户画像来使得用户轮廓清晰起来，但也很难做到短时间内将自己转化为一个用户，真正以用户的思维去体验和思考产品。

“白痴”不易，但用户在想什么还是要知道啊？

怎么办！？

How to do？

常见了解用户的方法有用户调研，用户访谈，用户研究等等

除此之外，常见的还有一种——数据分析，通过数据分析来揣摩用户的心里，猜测用户的需求。

本文要介绍的数据分析和提前在功能上线前埋点，再分析埋点数据来辅助产品决策有所不同。

这类的数据通常是用户产生的内容，没办法直接获取可用的量化数据，特别有几十万的文本内容数据的时候，面对一大段一大段的文字，根本无从下手。

而仅仅分析内容的平均字数显然意义不大，针对内容本身的分析才更有价值。

下面介绍一种通过分析用户产生的内容了解用户最近关注的内容，最终帮助改善产品的方法。

三步走：

收集用户的内容数据

提取内容关键词

分析关键词，运用于产品

首先，第一步，收集用户数据，但用户哪里来呢？

既然最终是为了改善产品，从群众中来，到群众中去的思路肯定是对的，作为医疗行业的产品经理，举几个医疗行业的例子。

1. 点评数据

有产品的销售可能产生点评，这里的产品不是指单某一款app或商品，而是引用了经济学中对于产品的定义。

产品是指能够供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。

医疗行业中医生为病人提供的线下诊疗服务，线上咨询服务，私人医生服务等等就是一系列的产品。

当用户使用完这类产品的时候，会对产品进行评价，例如线上挂号，线下诊疗后对医生的态度，诊疗效果进行评价，供其他用户进行参考。

这类点评内容数据可以供其他用户在购买该产品前能有参考的凭据，同时产品人员可以利用点评的好评中评差评等数值的数据来优化列表的排序，让更多优质的医生得到曝光。

2. 咨询数据

方才提及的医疗行业的产品中，线上咨询服务不仅仅会产生点评的内容数据，还会产生真实的医生和患者之间一对一的交流的内容数据。

这些内容数据在一些较大的互联网医疗公司的产品中会通过一定的隐私处理后对公众开放，例如在PC端百度搜索“喉咙痛吃什么好”会出来非常多相关的咨询记录，包括39健康网，快速问医生等知名医疗网站的数据。

这类咨询内容的记录能帮助一些遇到相同问题的用户更快的解答自己的疑惑，提高产品内容的丰富度，增加用户粘性。

另一方面，公开这类数据让百度，360等搜索引擎的爬虫抓取，有助于提高网站的权重，在用户搜索相关内容的时候更容易出现在靠前的结果，相当于给平台新增了流量来源。

3. 社区医患双方的讨论数据

医疗行业的社区也会产生内容数据，患者和患者针对某个疾病进行讨论或分享自己的治病经历，医生和医生针对某些疑难杂症进行讨论，医生给患者进行科普的健教类文章而引起的医患双方的互动等等。

例如在PC端，糖尿病垂直社区的“甜蜜家园”以及微医的“医言堂”等，虽然一直对微医的“医言堂”模式抱有怀疑的态度，但不可否认，医患双方也是会产生一些社区讨论的内容数据。

如何获取数据？

类似上述这类的内容型数据，该如何获取？

最简单直接的方法就是找研发哥哥直接导数据，或提个后台需求，自己导出到Excel表格查看。

但有些时候，自己的产品本身数据量不大或没有数据，或本身没有后台且只是想导出小部分进行分析怎么办？

那就用“爬虫”呗，自家产品没有数据，就去爬竞品的数据；自家有但不好意思老是麻烦开发，那自己爬一些需要的数据分析。

作为产品经理，本身也不会写爬虫代码，怎么办？