也许你认为在电商爆火的时代，线下商场一定江河日下，然而北京三里屯优衣库依旧人山人海。

　　今天密探采访的公司就和优衣库有关，不过在进入正题之前要先问大家一个问题：网络购物一定比线下购物更便宜吗？

　　媒体经常报道线上商品的价格往往要比线下低30%甚至更多，长期以来的宣传攻势，让消费者普遍认为，网购就是更加实惠。

　　但是，这并不是事实！CNET的一项研究表明：在巴西，在线购物的价格都比线下贵；而英国和加拿大91%的线上和线下价格基本一致；在美国有相当比例的商品网购比线下买贵。

　　即使在网购可能比线下购物贵的情况下，电商依旧没办法赚钱。美国电商巨头Amazon在电商业务上持续亏损了十几年，国内电商巨头京东也持续战略性亏损多年。

　　（Amazon的电商业务连年亏损）

　　回归到常识，在线购物的商品从打包到物流到最后的配送都需要大量的人力物力，在人力成本昂贵的美国更是如此。其次，线上商家省下了开店铺的租金装修费用，但是仍然需要租用大型仓库用于存储商品，并且没有实体店时，要花费更多成本用于宣传。

　　“没有任何一家电商在美国是赚钱的，这是这个行业的黑暗秘密（dark secret）。”

　　还有另一行让我们震惊的数字：目前在线购物销售额，仅仅占美国整个零售额的8%~10%，而在全球这个比例是5%，线下购物依然是一个规模庞大的行业，并且依然是创业的热土和灵感来源。

　　跑的比香港记者还快的密探在F50的活动上发现了一家叫Percolata的创业公司，他们利用计算机视觉和数据分析技术，为零售商店与连锁店提供用户模式分析，据此安排销售人员的工作时间排班，以获取最大化效率。

　　密探潜入他们位于硅谷Palo Alto的办公室，并采访了公司CEO Greg Tanaka。

　　（Greg Tanaka，Percolata CEO）

　　Percolata提供的是一套软件硬件结合的整体解决方案，已获得包括Google ventures，Andreessen Horowitz等著名VC的投资，客户则包括优衣库、7-11连锁便利店等等。

　　（优衣库在使用Percolata的方案）

　　该公司提供的硬件，包括带摄像头的传感器，这些传感器安装在店内后，能够利用计算机视觉技术监控人流。

　　还有其他多种传感器可供选择。

　　此外，Percolata的设备还会根据声音来预测人流。

　　而另一部分数据来自于对商场内的移动设备做身份识别，包括利用WiFi和Bluetooth等获取手机识别码（是的，只要你的手机开着WiFi就能获得一些ID）。

　　Percolata综合声音、图像和移动设备的身份识别来获得高质量高精度的人流数据，还能根据这些数据对未来的客流量做预测。

　　那这么大规模的数据要如何利用？Percolata据此提供了一套销售人员的管理系统。

　　销售人员拥有自己的客户端可以轻松的输入自己的工作时间。

　　而销售管理人员也能通过客户端对销售人员进行管理和安排，还可以可视化销售人员和整个商场的销售业绩。