2006年，黄士杰独自开发的第一款围棋程序AjaGo，获得围棋大赛第11名；他参与的中国象棋程序Elephant（大象），获得大赛的铜牌。此后几年，黄士杰开发的围棋程序参赛成绩一直没有亮眼的成绩。

2010年

这一年9月，哈萨比斯（Demis Hassabis）等三人在英国伦敦合伙成立了一家新公司，名字叫做DeepMind。

2010年黄士杰开发的Erica击败Zen获得冠军

同一个9月，黄士杰在Rémi Coulom的指导下，开发出围棋程序Erica，并在围棋比赛中击败日本的Zen，获得当年的冠军。这在当时可算了不起的成就。Rémi Coulom是另一个围棋程序Crazy Stone的作者。

因为Erica的夺冠，让黄士杰在参加博士毕业答辩前，就已经获邀前往加拿大阿尔伯塔大学攻读博士后，并担任电脑围棋程序的研究员。他的博士论文题目是：《应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式演算法》。

2011年6月，黄士杰博士答辩通过，7月1日，黄士杰飞赴加拿大。

此时，他后来会遇到的席尔瓦（David Silver），早于一年前从阿尔伯塔大学离开，前往伦敦大学学院。在伦敦，席尔瓦会遇到哈萨比斯。

到阿尔伯塔大学后，黄士杰继续研究蒙特卡洛树搜索。他还浅度参与了Fuego的开发，这个团队里还有Markus Enzenberger、Martin Müller等人，这个团队参加了当年的ICGA大赛，不过可谓一无所获。

当年11月，夺冠的还是Zen。

时间再过一年，2012年11月，黄士杰也来到伦敦，加入DeepMind担任高级研究员。至少从这个时候开始，黄士杰开始用新的英文名：Aja Huang。

2014年初

加入DeepMind的两年里，黄士杰似乎没有重大的研究成果。从论文发布量上看，也是如此，2014年前几乎搜不到他发的论文。

然而事情很快有了转机。

2014年1月26日，Google宣布5亿美元收购DeepMind，拿下这家日后会大放异彩的初创公司。

左为哈萨比斯，右为席尔瓦

有一天，席尔瓦走到黄士杰面前说：“Aja，我们准备启动一个围棋项目。最开始只有你和我”。2014年2月，AlphaGo项目正式启动，团队三个人：哈萨比斯、席尔瓦、黄士杰。哈萨比斯是整个公司的老板，席尔瓦是黄士杰的经理。所以，这个团队真正干活的只有黄士杰一个人。

AlphaGo项目，就是想搞出一个强大的围棋程序。而且从一开始，这个团队就决定不会尝试所有的方法，他们只有一个方向：沿着深度学习和强化学习的方向探索。也是从一开始，他们就知道这是一个非常困难的挑战。

哈萨比斯说，希望通过AlphaGo的研究，让机器获得直觉和创造力。

而更现实的困难是，与国际象棋相比，围棋的计算空间巨大，而且电脑无法理解一盘棋到底谁获得了胜利。

但他们就这样出发了。

2014年6月-2015年6月

这年夏天，AlphaGo的第一个重要武器出现了。在卷积神经网络的帮助下，AlphaGo学习了很多人类高手的棋谱，能在3毫秒内做出比肩人类的下棋直觉。后来黄士杰给这个武器命名：“策略网络”，并且持续进行训练优化。

这个时候，AlphaGo的训练还是在GPU上完成的。

时间再过一年。2015年6月，AlphaGo拥有了更强大、分布式的搜索技术支持。阅读棋局的能力大幅提升，可以检索多种局面变化，并且找到最佳的应对方式。这个时候的AlphaGo，可以算出后续40-60步棋。 （量子位注：击败柯洁的最新版AlphaGo，也只算到50步棋就停止了。）

当时在相同的硬件条件下，AlphaGo对战另一个围棋程序Crazy Stone取得了70%的胜率，换句话说棋力领先了一个子。这个成就让整个DeepMind都很受鼓舞，哈萨比斯这时候对黄士杰说：“Aja，咱们要组一个团队，你不用再单打独斗了”。

从这时候开始，逐渐有更多的深度学习工程专家加入AlphaGo团队。黄士杰还为新加入的同事办了一个训练班，普及基本的围棋规则。

黄士杰

2015年8月

与此同时，另一个重要的节点已在不远。两个月后，AlphaGo将掌握称霸围棋世界最关键的能力：形势判断。

“事实上，形势判断是围棋过程中最难、最令人头疼的环节，要进行准确的判断，必须具备精确测算双方目数的能力，同时还要兼备综观全局的大势观、挖掘潜在价值的分析能力和推理能力……要下出真正具有水平的围棋，形势判断十分必要。”