针对上述两个问题（抗癌药需要因人而异，药物的研制必须快于细胞基因的变化），李文森博士认为必须依靠大数据，对不同人共性的地方进行统计，这样很多研制新药的实验就不必重复进行了，而且在进行临床试验前，只需要进行少量的动物实验即可。最终，他认为可能会给每一位患者量身定制药物，成本控制在每个人5000美元以内。同时，由于大部分工作可以共享，对药品的改造周期可以非常短，使得药物的研制比癌细胞变化更快，从而有望治愈癌症。

从上面这些例子中，我们可以看到大数据对信息产业以及其他产业的重大影响。现在，我们队大数据的重要性来做一个总结。首先，只有当一些随机事件的组合一同出现了很多次以后，才能得到有意义的统计规律；其次，大数据的采集过程是一个自然的过程，有利于消除主观性的偏差。当然，更重要的是，只有多维度的大数据才能让那些原本有联系，但似乎联系又不太紧密的事件反复出现，然后发现新的规律。最后，它可能是解决IT行业之外的一些难题（比如医疗）的钥匙。