「未来行业内比拼的，就是算法和数据。如果不提前布局深度学习我们就会落后，所以我们很快就会加大在深度学习这方面的研究力度。」刘鹏补充道。

无论是前装还是后装市场，车厂都希望可以在功耗和硬件上最大程度地降低成本，这个过程需要一步一步地迭代算法，并进行针对性的优化。除了具备高于业内平均水平的准确率，开易科技主打较低的CPU占用率，还开发了一套自适应标定系统。由于后装是给用户的、没有标定条件，因此需要在行驶过程中自发地进行标定，以确保无论如何安装，系统都能在行驶一段时间后，通过分析捕捉到的画面推算出摄像头的姿态。相比于市场上的其他产品，这个功能可以给用户带来更好的使用体验。

切入后装市场

在汽车市场，ADAS 系统分为前装、后装两种。「前装」由车厂特供配套，「后装」则是通过渠道销售安装。首先，二者诉求不同，前装强调安全，后装则有炫技的成分；其次，二者采用的摄像头不同、视场角存在差异，开奖，前装系统相比可以测得更远的距离；另外，由于ADAS需要结合真实车速，前装可以直接利用CAN总线获取速度，后装则需要GPS的帮助。

　　开易科技之所以会选择后装市场为切入点，刘鹏解释称：「前装市场会一直存在，后装市场这几年应该是最鼎盛的时期，时间窗口不会很长。不过这个过程需要一定的时间，至少在近三年内，后装市场依然会很大。」

开易科技的后装技术去年就基本成熟、开始盈利，前装目前还在测试阶段。在与小米合作的「70迈」智能后视镜产品之外，开易还与十多家后装方案商进行合作。这次路测同时测试的前装设备，正是开易与国内两家TIER1合作的产品，预计2018年可以与相应的车型配套，实现量产。

　　今年3月，英特尔以153亿美元收购了ADAS算法供应商Mobileye，atv，许多人工智能科技公司都开始意识到ADAS领域存在的更多可能。开易科技已率先研发出落地产品，正在洽谈A轮融资事宜。（根据受访者要求，李永强、建军、大姚和阿布均为化名）

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