柯洁哭了。

　　在刚刚结束的2017围棋人机大战中，阿尔法狗以3：0横扫柯洁，至此，恐怕没有人会质疑，至少在围棋方面，开奖，人类已经无法战胜人工智能（AI）。

　　人类被自己制造出来智能程序搞得一败涂地，总觉得有点不是滋味；几千年围棋历史所沉淀下来的智慧结晶，在只有几年进化的阿尔法狗面前被轻松击碎，难怪柯洁会泣不成声。

　　换个方式来看，对围棋来说，彻底败给阿尔法狗其实也没什么，正如人类都败给汽车一个世纪了，但丝毫不影响大家跑步的热情；又或者是人类败给点钞机一个世纪了，也丝毫不影响大家数钱的动力一样（孙宏超语），围棋的魅力并不会减退，相反会在人工智能的帮助下变得更加丰富和有趣。

　　不管人类喜不喜欢，一个事实是，人工智能将会在更多的领域无情地碾压人类。

　　比如医疗行业

　　这场人机大战结束后，Google 方面宣布刚刚被中国围棋协会授予围棋九段称号的阿尔法狗将“转型”主攻医疗领域。

　　事实上，Google的人工智能在医疗方面已经做得不错了，去年11月，Google的研究人员发论文称其深度学习算法能以90％以上的准确度检测出糖尿病性视网膜病变，在检测淋巴结周边的癌症转移方面准确度达到了89%，高于人类医生的73%。

　　不只是Google，在今年2月份的一场医疗行业“人机大战”中，「卷积神经网络（Convolutional Neural Network ，CNN）」算法人工智能和21名资深皮肤科医生对角质细胞癌和良性脂溢性角化病以及恶性黑色素瘤和良性痣进行识别区分，最终人工智能正确识别良性病变和恶性病变的综合灵敏度达到 91%，与 21 名医生水平相当，甚至更优。

　　让人工智能为我们动手术可能还需假以时日，但通过手机或者人智能设备来检测一些常见病例则是指日可待了。

　　比如汽车行业

　　马斯克早就说特斯拉要在2019年实现无人驾驶，尽管去年5月发生了一起特斯拉Model 车主使用自动驾驶模式时撞上一辆左转的货车身亡，但特斯拉还是认为其自动驾驶技术可以在今年底实现横穿美国。

直播，然而人工智能对人类的碾压才刚刚开始" src="http://www.wzatv.cc/atv/uploads/allimg/170528/15392361S_0.jpg" />

　　与特斯拉不断迭代辅助驾驶技术、最终升级成为无人驾驶有所不同，Google 一直在研究测试，准备一步到位，直接上路就不需要人类干预，不需要驾照，上车就睡觉，完全扮演乘客的角色。Google 给自己定的期限是2020年实现商业化。

　　除此之外，苹果、百度等也都在布局无人驾驶。

　　完全的无人驾驶车上路还需要面临法律、交通规则等多方面的考验，但这是一个必然的趋势，因为人类的反应速度、协调能力、决策以及抗疲劳等方面都远远不及机器。

　　比如金融行业

　　金融行业一直是数据主导的，这也正是人工智能的强项。

　　2008年金融危机之后，一个叫做FinTech（financial+technology）的新词出现，金融和信息技术前所未有的融合起来。

　　柯洁与阿尔法狗第二局对决时，在占优势的情况下连续失误，最终中盘投子认输，这就是人工智能与人类的区别——在足够丰富的数据样本和足够好的学习算法下，人工智能不会像人类一样犯错。

　　在金融行业里同样如此，更致命的是，相比于金融行业员工的高薪水，人工智能则一劳永逸便宜地多，现在一些智能投资机构的收费为0.15%-0.35%之间，比起业内普遍1.5%-2%的管理费要实惠得多，而且业绩却一点不比传统机构差。

　　金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被人工智能所取代。而且最终，人工智能的进化会让这些智能投资人工智能进行复杂的金融投资。

　　人类对人工智能不用惊慌，但也要保持警惕

　　面对人工智能在越来越多领域对人类的“碾压”，其实大可不必惊慌。