随着人工智能（AI）越来越热门，应用范围越来越广泛，有不少的研究人员逐渐成为这一领域的专家。他们提出新的观点，突破现有的技术并实现新的应用价值。

　　今天我们就为大家整理出了20名不同领域的AI专家。有些是在AI再度热门之前就已经开始研究这一课题，有的则是来自其他领域的跨界专家。他们在进行自己的研究中看到了人工智能带来的益处，并最终转战人工智能。

　　该20名研究者的信息是从推特(Twitter)，领英，维基百科，大学网站，Crunchbase和商业网站等公共资源中提取出来的。虽然这些信息不是百分百的真实，大家还是可以上社交网站看看他们的个人资料。

　　1. Nathan Benaich（@NathanBenaich）- Benaich是一名前遗传学研究员，曾获得剑桥大学的计算和实验性癌症研究的PhD，现在为一名AI风险投资家。

　　2. Joanna Bryson（@ j2blather和@ j2breve）- Bryson开发了一个基于人工智能动作的选择模型，该模型是智能系统运动设计的关键部分。

　　3. Alex J. Champandard（@alexjc）- Alex 是Rockstar公司 AI游戏的开发人员，也是人工智能有洗最大的在线中心AIGameDev.com背后的策划人之一。他已经在多家公司担任高级AI程序员很多年，中最著名的是其目前的Rockstar Games。

　　4. Soumith Chintala（@soumithchintala）- Chintala是Facebook AI研究中心的科学家，主要负责人工智能机器学习和计算机显示技术。他的研究范围主要在深入学习，强化学习，生成图像模型，视频游戏代理和大规模高性能深度学习等领域。

　　5. Adam Coates（@adampaulcoates）- Coates是用户数几亿人的百度硅谷AI实验室的主管。在斯坦福大学，他参与开发了世界上最先进的无人驾驶直升机，在家用机器人感知系统方面也有深入研究。然而他最近的工作方向是使用大型数据集训练大型神经网络的深度学习，以及使用分布式集群和GPU实现大规模深度学习。

　　6. CyberCode Twins（@cybercodetwins）- 来自洛杉矶东部的这对孪生姐妹在NASA的国际空间应用挑战赛大显身手，还在AT＆T开发商峰会、HackForLA和IBM全球移动创新挑战赛中赢得各种奖项。作为社会企业家，她们目前正专注于利用移动可穿戴设备来打击人口买卖，使社区更加安全。

　　7. Jana Eggers（@jeggers）- Eggers是决策引擎Nara Logics的首席执行官，使用先进的神经网络和机器学习技术为各种不同的信息领域和客户工作。

　　8. Oren Etzioni（@etzioni）- Etzioni是AIlen人工智能研究所的首席执行官，也是华盛顿大学计算机科学的教授、Madrona Venture的合伙人以及创业家。Allen人工智能研究所致力于研发AI系统的推理学习和阅读能力，以及AI研究与现实应用。

　　9. Martin Ford（@MFordFuture）- Ford是是纽约时报畅销书的“机器人之崛起”的作者。作为一名未来主义者，他的作品涉及人工智能、机器人、工作自动化和未来经济。

　　10. Adam Geitgey（@ageitgey）- Geitgey是一名软件工程师、经理和AI软件工程专题的博主。他写了名为“机器学习之乐趣”的AI教程干货，有兴趣了解机器学习的人应该从阅读他的博客开始。

　　11. John C. Havens（@johnchavens）- Havens是IEEE全球人工智能和自动化系统伦理考量计划的执行主管。他是Heartaficial Intelligence一书的作者，也是AI领域演讲的常客。

　　12. J·J Kardwell（@jkardwell）- Kardwell是EverString的首席执行官兼联合创始人，这家公司销售一个预测分析平台，帮助企业识别并吸引优良的潜在客户。在创办EverString之前，Kardwell就曾在风投公司Summit Partners，麦肯锡，Windhorst New Technologies和迪士尼工作。

　　13. David Kenny（@davidwkenny）- Kenny是IBM Watson和云平台的高级副总裁，他率先推出了Watson技术平台，并优化了IBM公共云端对数据认知的系统载荷。在此之前，他是全球顶尖的综合品牌机构Digitas Inc.的董事长兼首席执行官。