柯洁没有将惊喜带给我们，最终以告负，而这场为期五天的“人机大战”也以人类的完败而终结。如果说发生在去年的“李世石事件”是给了仍对人工智能略显迷茫的人们当头一棒的话，那么刚刚结束的比赛则是对人类执着的心理防线的彻底突破。

　　不得不说，通过这次比赛，我们见证到AlphaGo已经有了一个突飞猛进的成长，它甚至还会在第二场比赛中对柯洁的表现进行评估，而DT君也在发布会现场询问了Demis Hassabis和David Silver。David表示AlphaGo确实有这类评估机制来评判对手的表现，从而决定自己的下一步行动；而Hassabis则表示，他们也是首次看到人类棋手与AlphaGo的对局会如此胶着、难分胜负。

　　以下是DT君发布会现场提问视频：

　　而在在今天的比赛中，柯洁依然面临着巨大的压力，以至于他在比赛伊始感到有些为难。而在赛前，范廷钰九段表示，因为目前AlphaGo行棋并非按照最优解，而是较优解，所以可能无法给出黑棋到底应该贴多少目的精确答案，人类目前计算出了7路棋的最优解，但19路棋的变化多了太多。

　　在解说中，常昊谈到，虽然AlphaGo厉害，但是那是建立在学习了人类几百年的围棋知识的基础上。整体而言，人类对边角的判断好一点，但对于中腹，是不如AlphaGo的。在这种情况下，柯洁从一开始就把这场比赛带向了复杂化。

　　虽然围棋的故事或许已经结束了，但技术的发展却永远不会止步，研究人员们早已将人工智能的触角伸向了诸多即将被颠覆掉的行业和领域。也许用不了多久，类似于AlphaGo打败人类这样的历史性一幕就会天天在你我身边上演。

　　在游戏范围内，围棋已经被征服，研究者们又将目光投向了另一个门类——扑克。一款由阿尔伯塔大学计算机科学教授Michael Bowling带领的团队所开发的名为DeepStack的AI系统已经掌握了这项游戏，它不仅在一次匹兹堡赌场所进行的对战中击败了世界顶级的人类玩家，更是保持了45000场比赛全胜的纪录，根据研发团队的统计，DeepStack的胜率大概是专业玩家的9倍之多。

　　至于为什么会选择扑克作为AI发展的下一个突破口，主要在于它和象棋、围棋等棋类游戏相比，最大的特点就在于“不完全信息博弈”。类似于AlphaGo的AI系统可以轻易地在围棋比赛中击败对手，但却可能会在扑克赛中因为不确定因素的增加而受到干扰，进而无法作出正确的判断。

　　而和扑克极其类似的另一个门类就是知名的对战游戏——《星际争霸2》，考虑到其快节奏和复杂的游戏过程，DeepMind团队已经决定将其作为继围棋之后人工智能征服的下一个目标。在去年的11月，DeepMind已经宣布将会与开发《星际争霸2》的暴雪公司联手打造一款免费的API，来帮助研究人员测试《星际争霸2》人工智能算法，可想而知，一场在AlphaGo和顶级《星际争霸2》选手之间的比赛应该也很快就会上演。

　　更为重要的是，在与柯洁的对弈中，AlphaGo所表现出来的对全局的掌控和策略的运用已经大大超乎了人类的想象，故柯洁称之为“围棋上帝”。而这也就打消了对于人工智能是否拥有长期策略的质疑，再加上人工智能成百上千倍于人类的“手速”，我们有理由相信AlphaGo在《星际争霸2》的比赛中获胜也将是一个大概率事件。

　　当然，研究人员们可没打算一直将人工智能的应用仅仅局限于“游戏”这个小小的圈子里，就连DeepMind的创始人兼CEO哈萨比斯也是反复强调他对“通用型人工智能”的强烈期许。他在前几日在乌镇举办的AI论坛上描绘自己对于人工智能的展望。

　　图丨哈萨比斯