人工智能还在早期、幼稚期，还比较“机械”，要解决的技术问题比较多，而技术问题的解决远不止于算法的提升。AI在过去漫长历史过程中尤其在近五年以来效能的显著提升，得益于神经网络、深度学习、机器学习等不同层次和方面的长足进步，互联网、大数据、云计算则是催化作用得以发生的不同于过去的温床。

　　下一个五年，在计算智能方面，除了上述NN、DL、ML等关键方面包括BigData、Cloud等基础方面继续突破以外，新的计算架构、芯片的技术跃迁是非常重要的基础，甚至将会决定未来AI的竞合、格局、布局、业态、分布。我们看到新内核架构的GPU效能每一代可以有十倍速级别的跃升，FPGA不仅没有黄花老去反倒在AI专用计算、AI向移动端迁移过程中发挥重要作用，一些ASIC类型的AI专用芯片虽然灵活性不足但计算效率非其它架构，而TPU不仅效能超越GPU，而且借助开发云未来市场潜力巨大。

　　AI是下一代基础设施的关键，但什么是AI的基础设施以及AI基础设施的关键，以及AI基础设施方面各路玩家是如何布局、争夺和演进的，这一点要有清楚认知。而认知的一个重要启点是不能局限于小AI，而必须面向以新IT Intelligent Technology诸多领域为基础的大AI。

　　传感、数据、智能三位一体，而从传感、网络、数据再到云管端智能，大AI五位一体；从云智能、雾智能到尘智能，大AI至少是相对的三层结构。

来源：根据相关网站编辑整理

（编辑：管佳宇）

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