5月23至27日，曾战胜围棋世界冠军李世石的谷歌人工智能 AlphaGo，在浙江乌镇挑战目前世界排名第一的人类棋手柯洁九段。

23日，柯洁与 AlphaGo首战告负，输四分之一子。25日，柯洁再战AlphaGo，柯洁执白，前期柯洁还处于良好的状态，但最后无奈认输，AlphaGo又赢了第二局。

在人类棋手之间，这种结果说明双方棋艺基本旗鼓相当。所以有人据此认为，柯洁只是惜败。

事实上，柯洁远非惜败，而是 AlphaGo 完全掌控了棋局，在确保胜利的同时，不冒无谓的风险。

在这场人机大战开赛前，前谷歌大中华区总裁李开复就公开表示：柯洁必败毫无悬念。

不仅科技界人士这么认为，概率也显示柯洁几无胜算。根据国际职业围棋 Elo 等级分制度排名，可算出 AlphaGo 每盘的获胜概率为 99.37% 。说这是一场起重机与举重选手的比赛并不为过。

2016年7月18日，AlphaGo 超越柯洁成为 Elo 排名第一（左侧排名），之后不久就被柯洁反超（右侧排名）。2017 年 2 月初，Go Ratings 网站删除了 AlphaGo、DeepZenGo 等围棋人工智能在该网站上的所有信息，目前世界排名第一的柯洁 Elo 3620 / 数据来自：gorating.org

AlphaGo 开发团队主管David Silver使用 Elo 算法评估 AlphaGo 的 Elo 为 4500。对阵柯洁，AlphaGo 的胜率 P(A) = 1/(1+10^((3620-4500)/400)) / 图片来自：Advanced Study Room

从击败樊麾二段（Elo 3000 左右），到击败李世石九段（Elo 3500 左右），AlphaGo 只用了五个月。相比之下，从 Elo 3300 到 3600，天才棋手柯洁走了将近五年。

柯洁的 Elo 上升路径 / 图片来自 goratings.org

2016 年底，AlphaGo 化名“Master”横扫围棋网战平台时，即已强大到让柯洁感叹“人类几千年来总结的棋谱都是错的”。

AlphaGo 为什么这么厉害？它到底是怎么下棋的？人类顶尖围棋高手在人工智能面前的集体溃败，意味着什么？

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寡不敌众的世界冠军

早在 20 世纪 50 年代，计算机科学家就开始研究让人工智能与人类下棋了。棋盘游戏是人类智力的博弈，如果能达到顶尖棋手的水平、甚至超过他们，便可证明人工智能变得更聪明、更有灵活性。

人类下棋，是经验、理性与灵感的结合。

昭和棋圣吴清源就将决定围棋胜负的三个要素归纳为：实力、气力和运气。

以此标准，人工智能“先天不足”，只有理性，靠什么与人对弈？一言以蔽之：搜索。

早在 1952 年，人工智能就通过穷举所有可能性的”暴力搜索“，在井字棋这样的小型棋类游戏中战无不胜。

在谷歌搜索框中输入“tic-tac-toe”，就能跟电脑下井字棋 / 图片来源：theverge.com

下面这幅树状图，展示了井字棋游戏中可能出现的部分棋盘情况。

人工智能要做的，就是沿着这棵“游戏树”一步步往下搜索，在所有可能出现的棋盘局面中，根据最有利于己方的终局结果，向前回溯至当前节点，决定下一步应该怎么走。

但对棋盘更大、可能性更多的游戏，暴力搜索就行不通了，因为棋局的可能性远超人工智能的运算能力，纯靠搜索不可能下赢顶尖棋手。

国际象棋和围棋一度被认为是“人类智慧的最后堡垒”，原因就在于此。

国际象棋的棋盘为 8x8 的网格，在对阵双方各走三步以后，可能出现的棋局就超过九百万种

要在这类游戏中战胜人类，人工智能必须在暴力搜索的基础上优化改进。

取得突破的是 1997 年 IBM 开发的人工智能深蓝，它战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这是历史上人工智能首次在正式比赛中，下赢国际象棋顶尖棋手。

相较用于井字棋的暴力搜索，深蓝的改进主要在两个方面：