这并非柯洁与AlphaGo的首次交手。今年年初，AlphaGo以Master之名在奕城和野狐两大围棋网站踢馆，以60胜1平占据碾压中日韩顶尖职业高手，唯一一次平局也是因为对手意外断开了网络连接。

柯洁也同“Master”有过交手，以落败而告终。“第一盘不知对手是谁，心态还好，后面因为知道对手不是人，心态就坏了。当时也吃不下饭，就住院了。”后来，柯洁在采访中称，人机对决给了他更大压力。

柯洁也不是第一次面对人工智能。今年3月之前，柯洁在与腾讯围棋人工智能绝艺的对弈中，拿到过四连胜，而绝艺则取得过对柯洁的13连胜，其中绝艺执白7局取得5局胜利，绝艺执黑14场取得11局的胜利。

在AlphaGo出现前，柯洁一度对认为自己已经至少掌握了围棋之道的50%，但多次被人工智能击败后，柯洁无奈地承认，自己学棋13年才达到现在这个棋艺的程度，而围棋AI从业余水平，只需几个月，就达到了人类顶尖棋手的最高水平。

目前，国际职业围棋棋手排名采取Elo等级分制度。AlphaGo的进步令柯洁感到难以置信——2016年1月击败樊麾时，它的Elo在 3000 分左右，而到4月完败李世石时，这一数值已经达到了 3500 左右。Elo从3000到3500，AlphaGo 只用了五个月，而柯洁将自己的Elo从 3300 提升至 3600，则用了将近五年。

快速提升背后，是AlphaGo全新的深度学习逻辑。这种经历迭代的深度学习逻辑，其强大力让人类难以望其项背。2016年1月，在国际顶级期刊《自然》的一篇关于DeepMind关于AlphaGo深度解析论文的封面报道。报道称，DeepMind为AlphaGo搭建了一个“将人类的直觉赋予了计算机”的神经网络——16万盘人类棋手的棋谱被输入AlphaGo，在学习了人类落子布局的特征后，它又自我对弈3000万盘，不断提高神经网络的精度。

今年3月，柯洁说，“很多棋手都对AI走火入魔了，包括我。”他研究了很多的围棋软件，对AlphaGo 过去的每一局进行了详细研究。“有一段时间，我很想向AI学一些招数，但感觉把握不好。AI对一些局面的判断和把握，我们还没有完全理解，简单模仿学习AI的招法，还不能立即有好的效果。”

在柯洁看来，“以彼之道，还施彼身”或许是自己能战胜AlphaGo的最大希望了，有人找出了柯洁的两条微博来证明：一条上说“终于用非常手段终结14连败了”，从棋谱看就是通过模仿棋打败了腾讯的AI绝艺。另一条微博里说：“感谢Alphago最新版给我们棋界带来的震撼……若不是住院，我将用上那准备了一个星期的最后一招”。有人猜测那一招就是模仿棋。

只是，新版本的AlphaGO和去年战胜韩国顶级棋手李世石的版本相比，几乎是两个完全不同的“人”——之前 AlphaGo 提升一个版本需要 3 个月，现在只需要 1 周。AlphaGo 对阵李世石时的版本号是 V18，而当下的版本估计已经到了 V60，在逻辑上和棋局策略上已经今非昔比。

　　更可怕的是，AlphaGo已可以控制胜率了？

柯洁认输

“以彼之道，还施彼身”带给柯洁的，只是比赛前半段的短暂轻松。很快，柯洁开始变得明显有些犹豫，j2直播，多次拿起黑棋又放下，并时不时抓头发、皱眉、托晒、摇头，脸上不时露出“诡异”笑容，不知道是苦笑还是微笑。

相比之下，AlphaGo落子速度飞快，柯洁用时约80分钟思考后，AlphaGo才用时约20分钟，有些棋子甚至是“秒下”，但落子结果却在不停地给柯洁出难题，一番勾心斗角之后，都是AlphaGo更占优势。

围棋专家们早已看到了结局，记者在午餐偶遇讲解员常昊时，常昊就表示，“柯洁明显和AlphaGo差距很大，在开局不久就已经落后了，AlphaGo的布局构思远胜于人类。”

第一场比赛，柯洁和执棋的黄士杰没有吃午饭，四个小时之内上了几次厕所。

或许，在全世界都认定必输局面情况下，胜负已经不是人机大战第二季的主要看点。

“人工智能不是对手，可以成为朋友。我们看看它的极限究竟在哪里。”古力在发布会开始前表示。