如果发生问题或召回，通过销售点的搜索就可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。基因工具和大数据分析也被用来研究食源性致病菌，并预测致病菌和疾病的爆发和传播。这些技术将有助于预防食源性疾病和减少供应链浪费。在美国，每年约有7,600万人患上食源性疾病，导致5,000例死亡。在发达国家，40%的食物被丢弃，包括10%到15%的农产品。

　　这样的技术，甚至也应用于国内万亿级别的养猪产业上。SMART ANIMALHUSBANDRY CARE（简称SmartAHC）就是一家专注于养猪产业智能化管理的创业公司。它主要推出了两款产品——电子医生（eDoctor）和智能耳标（Smart ear tag）。电子医生是一款可实时监测生猪生理指数的智能传感系统。它可以采集母猪核心体温、活动量等体征数据。这些数据会实时上传到云端，经过云端的AI算法模型处理后会输出对猪生理情况的判断，比如是否处在发情期或者是否生病了。

　　奶牛耳朵上的智能耳标可以采集身体数据

　　现在大多数国内养猪场对猪发情情况或是疾病情况的判断主要依靠工人经验，人工判断存在很大的主观性，同时有经验的工人数量也是有限的。另外国外也有使用电子饲喂站来代替人工进行生理情况判断，但是整体系统成本高、养殖密度低，且需要对养殖场进行大规模的改造，不适合中国高密度的养殖。

　　使用电子医生可以帮助农场主低成本、规模化、标准化、精准化地管理猪的生理情况，从而提高母猪的PSY（PSY是指母猪的年生产力，即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数，是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标）以及存活率，进而提升农场收益。

　　SmartAHC的CEO表示他们算法模型对猪发情和生病的判断精确率已达到95%左右，并于去年10月开始在三个商业农场进行试用。试用结果显示养殖场的PSY有明显上升，增量大概为20%～50%（PSY的基数为16）。以一头仔猪400元的利润来看，电子医生可以给每头母猪带来1200元到2000元的额外效益。而母猪的空怀期实际上是从12天降到了7天左右，这意味着降低了饲料成本，另外还节省了人工成本。

　　数据推动行业的超级并购

　　大量的数据增加了农业的透明度，打破了农业投资回报的黑箱状态，传统的零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商将逐渐失去控制权，谁掌握数据，谁就有能力定价，甚至控制整个链条，并整合整个供应链。

　　一些新兴的Agri-Tech（农业科技）公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为他们的主业。他们的目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体：使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出更好的建议。数据让客户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。

　　以下是几家活跃在这个领域里的公司，他们拥有不同的产品和商业模式：

ClimateCorp/气候公司：刚刚介绍过的，这个气候平台帮助农民作出耕种决定（已融得1亿美元风险投资，在2013年被孟山都以10亿美元收购）。

Iteris（NASDAQ：ITI）：清洁农业（ClearAg）部门通过应用程序接口（API）或者应用程序提供天气、水、土壤和作物健康咨询服务。

　　Iteris的月K图

约翰迪尔JohnDeere（NYSE：DE）、拜耳、巴斯夫和杜邦（NYSE：DD）都在通过自建和收购的方式打造自己的数字平台。迪尔曾经想收购孟山旗下Precision Planting农用设备，以便在使用ClimateCorp/气候公司软件的时候实现更好的融合，但因为反垄断机构的阻挠，最终不得不放弃。

　　John Deere是巴菲特很喜欢的企业，堪称农业机械行业的波音

　　除了天气、土壤和农作物数据，遗传学方面的数据也同样重要，很多种子公司的已经成为实质上的区域农业控制者。