这一页是我们这一次的颁奖。我们的评委有的来自高盛，有的来自微软，这些评委都是来自于这些公司。那么我们发现很有意思，这里面有六家公司（获奖），有三家第一。这三家都是做医疗和健康相关的。有一家是做针对心脏病的快速检测，它这个好处在哪呢？就是说我个人如果心脏很不舒服的时候，真正送到急诊或者医院时，很难很快就定它这个心脏有什么样的问题，但是里面有一家的技术就能让它做一个相对来说比较简单的检测，它通过这个检测后，它的后台会用 Deep learing，这样它的检测会去看心脏大部分概率是哪一种病，第一准确度高，第二很快速，所以这对这种病人的快速诊断起到了很大的作用。

　　还有一家公司是在做针对皮肤癌的检测，另外一个公司在做什么呢？另外一个公司在做针对血液的检测，它这个血液检测主要是看白细胞，通过血液里面的白细胞来看免疫力，这三家无一例外都在用 Deep learing去做他们核心技术的这种检测，第四家公司是做计算机安全的公司，它也是利用现在网上的样本，比如说它会把现在网上攻击的样本，包括病毒的样本在他们的 DNN 里面去做训练，去看到底是哪一类型的病毒，或者说是攻击。底下这一家公司做了一个大家都没有做的市场，它要做建筑工地的市场，他们发现建筑工地有一个问题是，建筑工地里面的一些技术人员拍建筑工业外形照的时候，手机也拍了，拿相机也拍了，但很难把这些照片很快的进行分类，这些建筑工地一个是条件差，也没有很好的办公条件，所以很难分类，很难分类的问题是在于带来工作上这种工作效率降低，这是第一个。

　　第二个是信息上传不及时。这家公司拿了一个类似于 Pad 的设备上工地，拍了需要检测的照片以后自动做分类、上传。它提供了这样一套智能解决方案。

　　关于 Focal，刚才跟大家讲过，开奖，就是针对传统商店的解决方案。

　　这是一段录像，这段录像其实是想跟大家分享一下在自动驾驶方面的一些应用，把这个放在这里分享就想跟大家说一下，其实自动驾驶和 AI 是强相关的，这里面无论从技术还是商业还是前景上都是非常好的，大家可以看一下。

　　这段视频是简单讲了一下自动驾驶中我们的一个路测，看起来好像很简单，从一个地方起步然后转弯，从普通高速上来再下高速，这里面用到的 AI 技术是非常多的，最简单的就像在路上跑的时候，物体的识别，包括车道线检测，包括移动物体的检测，包括自动驾驶的策略，怎么样做驾驶的策略等等，其实这里面包括了很多 AI 相关的技术，所以我们可以看到自动驾驶其实是一个跟 AI 强相关的行业，这也是一个非常具备挑战的行业，当然也很有意思。

　　VR 和 AI 的结合

　　这里有一个我一直很想跟大家分享的视频。

　　视频地址：https://www.bloomberg.com/features/2016-hello-world-new-zealand/

　　刚才有一个同学提了很好的问题，问 AI 和 VR 会不会有一种结合的过程。其实我们想说，AI 和 VR 有一种非常强的结合，也就是在 VR 里面模拟一个人，我们把这个人定义成一个智慧体，这个跟机器人是完全不同的场景，为什么这么说呢？因为这个机器人如果是智慧体的话，比如说这个地方有一个机器人，那就只是一个机器人，它长什么样就是什么样。如果在虚拟世界里面，它跟 AI 技术结合以后，这个人它可以自己成长，它可以学东西，它其实是一个智慧体，这个应用最早来自于哪里呢？这个应用最早来自于电影里面的需求，电影里面我们会说我设一个人物，这个人物本身就能跟你交互学习，是一个类人体，但是它是用计算机模拟出来的，电影行业最开始有这个需求，这个需求有一个拓展。比如说我可以在计算机中模拟一个孩子，而这个天真无害的小孩，他会随着年龄的增长，会变老，他是一个智慧体，智慧体说明什么呢？你可以跟他进行互动，你教他英语他会英语，你教他爸爸妈妈他会爸爸妈妈，这样一个智慧体的商业价值我不知道，但是我觉得他对人类带来的价值很大，比如说有些人，比如说有些家庭，孩子没有了或者找不到了，或者父母很长时间没有见小孩非常想小孩，我怎么办呢？通过这种技术，因为小孩他会去学，你从视觉上的感觉，他就跟真人一模一样非常的感动。