【新智元发自中国乌镇】乌镇人工智能峰会进入第二天，哈萨比斯、David Silver和Jeff Dean等谷歌高管纷纷发表演讲。他们对AlphaGo 2.0的新技术进行了详细解读。几位“谷歌人”纷纷提到一个关键词——TPU。Jeff Dean 甚至直接放出了与GPU的性能对比图。从昨天的赛后采访到今天的主旨演讲，哈萨比斯等人一直在强调TPU对新版本的AlphaGo的巨大提升。看来，TPU将会成为接下来一段时间内谷歌的战略重点，GPU要小心了。本文带来哈萨比斯、David Silver现场演讲报道（附PPT）。

　　在升级版AlphaGo首战柯洁后的5月24日，中国乌镇人工智能高峰论坛（The future of AI in Wuzhen）如期召开。一上来就是DeepMind CEO Demis Hassabis和AlphaGo团队技术负责人 David Sliver 的演讲，介绍AlphaGo的研发以及AlphaGo意味着什么。新智元第一时间为你带来精彩内容。

　　Hassabis和Sliver演讲后，谷歌大脑资深研究员Jeff Dean和Google软件工程师陈智峰一起介绍了《什么是AI？AI是如何工作的？》。不仅如此，还有很多耳熟能详的谷歌、DeepMind大牛出席了本次乌镇人工智能高峰论坛：Alphabet董事长Eric Schmidt（对话AI的潜能）、下午还有TensorFlow软件工程师Rajat Monga（开发者如何使用AI）、谷歌Cloud & AI 研发主管李佳（行业如何应用AI），以及DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman和谷歌健康研究产品经理Lily Peng（如何应用AI应对挑战：健康、能源、教育等）。

　　在论坛最后，乌镇智库秘书长李小鸣将在大会上发布报告《全球人工智能报告2017》。

　　柯洁与AlphaGo终极对决，谷歌或成最大赢家

“AlphaGo 外交”，谷歌向中国示好

　　彭博社对昨天的围棋大战进行报道时，形成“AlphaGo 和柯洁的围棋大战已经成了 Google 的‘AlphaGo 外交’”，算是 Google 改进和中国关系的最新努力。

　　报道称， Google 专家和中国著名学者将展开交流讨论，议题是 DeepMind 的不可战胜的围棋 AI AlphaGo 和柯洁之间的对局。谷歌在中国缺席已久。它最初退出源自对审查制度和网络攻击的担忧，而今这种缺席成了其在全球搜索和视频方面霸主地位的最大短板。虽然 Android 是中国最受欢迎的手机软件，有一定的广告收入，但其他服务，比如搜索、Gmail、应用商店和地图都被中国大陆的防火墙所禁止。然而，关于其卷土重来、和 Android 应用商店或其可搜索的学术知识数据库 Google Scholar 建立伙伴关系的猜测，从未停止。

　　“很高兴回到中国，我对这个国家深表钦佩。” 施密特在峰会上向来宾和行业高管们表示，“呈现在大家眼前的是一个改变世界的非凡机会。”

　　外媒普遍认为，此次围棋峰会是谷歌向中国示好的一个标志。

　　由施密特担任主席本次活动是在政府举办年度世界互联网大会的同一地点举行的，选择这里是政府要进一步表达对互联网的认识。峰会标志着一系列 Google 重新融入中国的最新努力：2016年，Google 首席执行官Sundar Pichai 表示，该公司想要重新为中国本地用户服务。同时，Google 在中国各个城市定期举办活动，吸引开发者。

　　去年，AlphaGo 赢得了与李世石的围棋比赛，在中国的社交媒体引发了 AI 系统是否可以击败中国顶尖棋手的讨论。

　　谷歌希望本周在乌镇展示出机器智能的最新成就，Google DeepMind 的联合创始人兼 CEO 哈萨比斯在最近一篇博文中写道：峰会的目的是讨论AlphaGo 背后的机器学习方法如何帮助解决现实世界的问题，如能源消耗。

　　施密特则在会上表示：“ Google和 Alphabet 呈现给大家的是我们一直在做的事情——AI。”

　　2. 哈萨比斯，David Silver 和 Jeff Dean 的关键词——TPU

　　上周的I/O大会上，谷歌CEO Pichai 宣布推出的第二代 TPU，既能够加速推理，也能够加速训练。

　　据介绍，第二代 TPU 设备单个的性能就能提供高达 180 teraflops 的浮点计算量。不仅如此，谷歌还将这些升级版的 TPU 集成在一起成为 Cloud TPU。每个 TPU 都包含了一个定制的高速网络，构成了一个谷歌称之为“TPU pod”的机器学习超级计算机。一个TPU pod 包含 64 个第二代TPU，最高可提供多达 11.5 petaflops，加速对单个大型机器学习模型的培训。

　　昨天，在升级版的阿老师（AlphaGo）半目优势取胜柯洁之后，DeepMind CEO 哈萨比斯和AlphaGo项目总负责人David Silver 在新闻发布会上接受媒体采访时表示，AlphaGo实际上是在谷歌云端的单一一台机器上运行的，建立于TPU上。这和去年使用的谷歌云端多台机器分布式结构有很大区别。因为现在有了一个运行起来更好、更简单的更加强大、高效的算法，它能够用十分之一的运算力来得到更强大甚至更好的结果。