“希望这周的比赛能够激发中国的围棋棋手和世界的人工智能科学家”。哈萨比斯介绍了DeepMind在做的事情，以及他们的目标——“发现智能的本质”（slove intelligence），他将最新版 AlphaGo 的技术细节留给了 David Sliver 具体阐释。

　　哈萨比斯提到，直播，在DeepMind，他们研究的不是一般的人工智能（AI），而是通用智能，或者说通用的学习机器。这种机器具有自主学习的能力，可以执行多种任务，而其技术核心就是深度学习和强化学习。哈萨比斯认为，只要创造出通用的学习机器，就能够解决很多现在所无法解决的问题。他以载入史册的IBM深蓝对战国际象棋大师卡斯帕罗夫为例，j2直播，深蓝当时获胜的根本原因是暴力计算。

　　哈萨比斯认为，与围棋不同，国际象棋是一种盘面已知的游戏，也就是说，最开始所有的棋子都在棋盘上，当你判断局势时，所有的信息都已经有了。而围棋则是不断构筑的游戏，要判断在哪里落子，很多时候顶尖围棋手会告诉你，他们依靠的是直觉，“就感觉这样走是对的”。

　　刚开始的不经意一步，很可能对未来的形势造成巨大乃至根本性的影响。

　　Sliver首次揭露了AlphaGo Master版本的新架构和算法

　　Sliver还是先从最初的AlphaGo讲起，为什么DeepMind团队会选择围棋攻克呢？Sliver表示，围棋是人类最古老最有智慧的游戏，也是测试、构建并且理解人工智能最好的方式。实际上，游戏被用于测试人工智能由来已久，计算机科学家先从国际象棋入手，到了现在的围棋。。而且，这些游戏AI的很多算法后来也被应用于各种各样的AI程序和应用。最后，围棋为誉为AI的圣杯，就像Demis刚刚说的那样。