这个论点与上面的论点相去不远，在好莱坞电影中，AI的发展速度太快了。可能是因为好莱坞设想AI是创造活动的成果，而不是科幻，简单来讲，AI就是一时灵感的产物。在斯皮尔伯格的《人工智能》中，一年半的时间就从0发展出100%像人类的AI，至于《机械姬》，几年就有了惊人的人型机器人。

　　有些人可能会拿出“奇点论”解释，也就是说AI开发出可以开发AI的AI，12周之内就出现了翻天覆地的变化。它被叫作“奇点”，因为它是“事件视界(event horizon)”，所谓事件视界存在于黑洞中，从理论上讲它相当于奇点，事件视界是一个硬边界，外部的观察者无法利用任何物理方法获得事件视界以内的任何事件的信息，或者受到事件视界以内事件的影响。如果可以自我复制，智力就可以在几小时或者几天之内构建出更棒的智力，至于会发生什么事，我们完全无法预测。可能我们一旦跨越了边界，就可以在一年之内开发出真正的人类AI，不过边界在哪里呢？我们不知道。

　　AI并不意味着一定有暴行

　　在1927年的电影《大都会》中，机器人有暴力倾向，从《大都会》到《终结者》，再到《2001：太空漫游》的HAL，好莱坞讲了许多AI凶猛的故事。不过人类之所以害怕AI，可能是担心自己会退化，并不是因为自己在逻辑上真的害怕AI。除非我们对AI编程让它威胁人类（在类似的事情上会有严格的制衡），AI真正的威胁在于工作，在执行特定的信息收集和模式识别任务时，人类可能没有AI那么有效率，也没有那么一致。

　　AI将会影响工作市场，这是事实。它能否帮助人类走向后稀缺（Post-scarcity，商品、 服务、 信息都可以被人们无偿占有，货币也将不复存在）社会，增加收入并让收入更公平，这些都还不知道。如果感兴趣，你可以读读奥巴马的白宫报告，名字叫作“Preparing for the Future of Artificial Intelligence”（为AI未来做好准备），它清晰描述了AI会对未来造成什么影响。我们已经看见了敌人，它就是我们自己，不是机器。

　　远不只是图灵测试

　　1982年，雷利史考特推出了《银翼杀手》，它是根据Philip K Dick的短篇事故《机器人会梦到电动羊吗？》改编的，它通过人性测试机器将图灵测试介绍给公众。不过AI远不只是图灵测试那么简单。图灵测试通过自然语言对话判断机器人行为，看它是否能与人类区分开来。通过图灵测试的确是一个很有趣的挑战，但它并不是AI的目标。AI研究要创造出可以感知环境的程序，成功达到特定目标：在许多环境中，除了人类还没有什么可以达成目标。似乎其目标就是辅助人类，而不是模仿人类。

　　狭窄的定义

　　AI是什么？它不是即将出来的东西，而是已经存在的东西。按照好莱坞的描述，AI和我们很相似，有这种理解可能因为好莱坞限制了我们的视野，只让我们看到一个定义非常狭窄的AI。《机器人管家》中的人型机器人，《Mother in Alien》或者《Icarus II in Sunshine》电影中飞船的声音，它们全都是通用人工智能。今天的AI是用来执行特定任务的，比如识别图像、下棋、评估保险索赔。

　　AI可能不等于人类智力

　　2013年，Spike Jonze拍摄的电影《她》获得奥斯卡提名，它讲述了一名男子与“Sam”的浪漫故事，Sam是一个智能OS，安装在男子的计算机上。Sam可以推断，可以创造，还具备推理技巧，她有很高的智力，超过了人类。另外，直播，Sam还可以感知到情绪，可以建立关系，从各个层面讲她都是人类，但是没有肉体。《她》建立在一种假定之上：将成功的AI智力与人类智力放在一起，我们无法区分，不只如此，它实际上就是人类智力，更快，更聪明。当我们将智力人格化时，实际上就是为智力添加了人类熟悉的特性，比如情绪、意识、自我、良心，甚至还包括自我保护本能。智力类型很多，不是只有人类智力，所以说，我们开发的智力系统并不一定会像人类一样思考、感觉或者行动。

　　想一下谷歌DeepMind AlphaGo AI。让我们回到原点，你可能会说它已经具备一定程度的智慧：能够根据过往经验和理解采取行动。现在，我们再假设它获得了一定程度的知觉，也就是说它可以感觉、可以理解、可以获得内在体验。怎样与这样的AI沟通呢？只能在围棋世界沟通。每一局棋都是同一类型的沟通，能够用其它模式吗？比如你将棋子放在棋盘上，表达一种基本的数学原理。它有足够的信息推断你想传达的意思吗？或者只是认为你下了奇怪的棋步，将你从棋盘上踢走？AI不能拥有知觉，我们没有理由这样认为。如果真的有了知觉，世界又会怎样呢？

　　我们也许应该少思考一与AI“智能”部分有关的东西，多关注“人工”部分。