编者按：人类不善于管理自己，而随着信息的日益爆炸，人类自己已经难以做出正确的决策判断。反过来AI能做的事情则越来越多，比如柯洁今天跟AlphaGo下人机大战的第一局就开始挠头了。鉴于很多人都认为特朗普是一位糟糕透顶的总统，那么有朝一日让AI来当领导人的可能性存不存在呢？

　　有朝一日一位AI当上总统，有没有这种可能？

　　鉴于最近入住白宫的那位主，很多人可能已经考虑要对它进行一次升级了。毕竟，人类往往容易基于自负、愤怒以及自我膨胀的需要而不是共同利益做出决定。一位人工智能的总统可以训练成会为了大多数人福祉的最大化而做出决策，同时又不会侵犯公民的自由。这位总统可能还会学会一点：发推特少点甚至不发推特是个好想法。

　　当然，乍一看这个点子似乎太过牵强附会甚至有点荒谬。比方说，不管算法是如何的娴熟，我们大概也弄不清楚它将如何出席国宴。尽管如此，AI政客有可能是已经在进行中的趋势之顶点。想想汽车吧。Tesla车主激动地让自己的Model S电动车自己开车，汽车制造商则在竞相生产甚至连方向盘都没有的车辆。在10年之内，成千上万的人将把自己每天的通勤以及安全托付给算法。而且还是很乐意而为之。

　　为什么？因为这会让他们的生活更美好。司机（现在变成乘客）将不再需要顾及交通状况，而是可以观看电影或者完成其他事情。与此同时，这还会让我们变得更加安全。光是美国每年就有超过3万人死于交通事故，而且这些死亡案例几乎都是因为人类自己犯错。而无人车有望将这一数字显著降低。

　　类似地，我们也不善于管理自己。美国政府已经陷入僵局，斗嘴以及党派之争的泥潭当中。我们选举谁是因为我们喜欢对方的样子或者说话方式，而不是因为政治立场。我们选举政客，希望他们能照顾到我们的理想和价值观，到头来却看到他们引诱实习生和索要无记名支票，带给我们的只有极度的失望。我们希望我们的政客实现我们的最高理想，但通常并不能。

　　AI总统提供了一个纯粹形式的政府的可能性，这个政府将会专注于我们选举出来的总统所代表的理想。选民可以在民主党和共和党AI之间做出选择，这些AI将代表所属政党履行承诺。或者简单一点，选民可以就一系列问题清单来进行投票，然后再根据每个问题的最热门意愿开发出一个AI总统。

　　当然，即便有了一个清晰的治理平台，大问题的答案仍然充满着复杂性：宪法是应该按照字面意思来解释呢？还是要适应现代社会的变化？我们又该如何应对贫困、不平等以及应享权利？针对这些问题的任何行动都有可能导致意外后果。总统需要针对新形势作出反应，并且未雨绸缪提前考虑很多步，它们还需要作出艰难选择。2009年的时候奥巴马曾经说过：“等到东西摆到我桌面的时候，就已经意味着那是非常棘手的问题了。”以为算法能够对未知领域发起猛攻并且做得比人还好似乎有点不切实际。

　　但最近发生的一些事打破了这一假设。在过去12个月的时间里，Google开发的AI在与人类最出色的围棋选手的对垒当中已经取得了60场胜利。要想做到这一点，AI必须掌握一项比国际象棋要复杂得多的游戏（围棋的走法比已知宇宙的原子数量还要多）。AI面临的是规模庞大的选择集，必须预先思考很多步走法。它需要作出艰难决策，要利用包括风险评估在内的策略，并且在信息不完整的情况下行事。这些它都做到了，而且它还会创新。职业围棋选手Myungwan Kim（金明完）说：“它靠我们此前从未见过的方式取得了胜利。我们原本以为软件击败围棋的顶级选手需要50年的时间，但在过去5个月的时间里，这个程序已经成为了全世界最出色的棋手。”

　　实际上，你兜里的手机上的国际象棋程序知道的策略性诀窍比宾夕法尼亚大街1600号（美国白宫所在地）的大多数居民（不管是过去还是现在的居民）都要多。想象一下如果2003年有一位AI总统的话，该软件将会分析萨达姆·侯赛因几十年的报告，消化有关大规模杀伤性武器的情报，并且得出结论说入侵伊拉克显然是个愚蠢的想法。同样的，越南战争也是这样。

　　当然，现实世界跟象棋游戏是不一样的。但AI已经在努力克服复杂性，而且现在只会变得越来越好。最近在《自然》发布的一盘论文中，研究人员详细解释了AI是如何比通过了职业验证、具备几十年经验的皮肤科医生更好地诊断黑素瘤的。（有的AI则被训练来检测糖尿病性失明和肺癌）。在模仿人类大脑建模的神经网络的支持下，这些程序可以消化吸收大量信息，直播，并从它们的错误中学习，atv，而这两个品质正是当今的政客极其欠缺的。