事实上，我举出这最后一个疯狂的例子是有特殊目的的。我们刚学过数据预处理和数据压缩。你不能什么工作也不做就把大堆数据扔向你的AI模型。你必须清洗和缩减那些数据让后续工作更简洁更高效。

　　降低分辨率，去掉不必要的数据（也就是去重处理），这大大缩减了帧数，等等这也是数据科学家的工作。如果你不能很好地对数据做这些预处理，那么你几乎做不了任何有意义的事。

　　结论

　　好了，现在你已经对张量和用张量如何对接不同类型数据有了更好的了解。

　　下一篇“数学烂也要学AI”文章里，我们将学习如何在张量上做各种变换，这就是大家所熟知的数学。换句话说，我们将让张量“流动Flow起来”。

　　原文链接：https://hackernoon.com/learning-ai-if-you-suck-at-math-p4-tensors-illustrated-with-cats-27f0002c9b32