基于上述挑战，华大基因通过阿里云为BGI Online(安全、?效、易?的?物信息服务云平台，为?物信息领域的各类科研工作者和工具开发者提供便利)注入弹性，同时也释放了每个数据中心部署耗费的大量人力、财力和物力，其总体架构如下：

　　前端通过WEB服务呈现系统业务和提供用户操作，WEB请求通过SLB做负载均衡，并在阿里云提供的VPC和云盾的防护下提供高可用的服务。

　　后端管理系统的业务数据和处理业务逻辑，后端服务部署在多台ECS上，并采用RDS服务存储业务数据。

　　任务管理引擎接受前端请求，管理计算资源实现生物信息数据的分析，阿里云提供了海量的ECS节点，并对每个ECS节点提供了完整、详细的API文档，通过对接ECS节点实现了计算资源的弹性伸缩和强大的分布式计算能力。

　　存储管理负责基因数据的存储和管理，运用OSS和OAS实现了基因数据的冷热存储，除了OSS和OAS本身提供的加密存储外，还对接OSS服务实现数据的去身份化，提高了平台的安全性。

　　文件传输通过部署在ECS上的服务提供，庞大的基因数据上云是数据流的起始端和瓶颈，阿里云通过铺设阿里机房到华大集群的专线，提升了数据传输的速度。

　　而就在去年，基于华大基因开发的新一代基因云计算平台BGI Online，华大基因、阿里云和安徽医科大学三方共同协作在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析，创造了基因数据分析的“深圳速度”。

　　人人服务，基因研究未来的发展

　　基因行业还在非常早期，现在看到的就是一些非常确定的应用，和非常确定的结果——金鑫。

　　如果只有一份基因数据，能解释的事情非常少，同时在人的基因之外，动植物、甚至是微生物这些组成人类生活环境的因素同样需要分析。因此，去年建立了我国第一个也是唯一一个国家基因库(由华大基因承接和运营)。而在这之外，华大基因更与多家国际组织达成合作，比如IRDiRC国际罕见病研究联盟，也比如与费城儿童医院在儿童脑癌上的研究。

　　同时金鑫还表示，时下云计算、大数据、人工智能等技术同样会给基因研究带来很大的助力，比如在计算、存储之外，华大基因已与阿里云展开了大量机器学习相关方面的合作，比如说预测小米性状，通过小米的基因数据，种植环境来预判小米的产量、特性等。同时也正在与阿里云合作，通过更好的算法去预测肿瘤的驱动基因。

　　在最后，金鑫再次强调了基因研究上“我为人人”这个概念，他表示，就如BGI Online生物信息数据云平台，基于云基础设施能够搭建不同的基因数据分析场景，不同的人可以在上面搭建自己的分析流程，为?物信息领域的各类科研工作者和工具开发者提供便利。