此种模式也是由国外的无人商店衍生而来。2015年6月6日，北京建国门附近的便利店给员工放了一天假，在这一天中，顾客购买商品是否付账全凭自觉。虽然这种模式在国外很多，但基于国内诚信体系的不完善，基本上是行不通的。

　　以上3种模式中的技术含量并不是很高，主要还是靠顾客的诚信度和自觉性，而在防损防盗方面的措施又极不完善。对于商店来说，每年的盗损率可能会占到零售额的1%~2%，就算是沃尔玛，此比率也占到0.7%~0.8%。而沃尔玛在采用了Scan&Go模式后，盗损率上升至3%以上，此类模式的漏洞可见一斑。

　　以下要说的两种模式，其技术含量远高于以上三种。

　　4.RFID方案

　　RFID，即为无线射频识别技术的缩写。据悉，日本为迎接东京奥运会庞大的观光潮流，计划通过内置IC Tags（IC芯片）和RFID技术打造无人便利店，从而简化各环节的程序，同时减轻零售业的人力资源需求。

　　此技术的操作过程是，将商品贴上标签，商品经过某区域时可自动被感知，从而实现商品的识别。虽然与扫描过程类似，但RFID能够在30m的距离内做到批量识别。其应用到实际中的情形应该是在购物过程中，RFID技术自动识别购物车中的物品，再通过移动支付形式完成付款。

　　但这种方式成本极高，标签成本高达0.5元/个。别以为很便宜，沃尔玛的毛利为15%，净利润为5%，而便利店大部分商品单价在10元左右。如果每个商品都贴上一个0.5元的标签，其成本就是5%，对于便利店来说这是一笔极大的花销。

　　5. Amzon Go模式

　　在亚马逊的官方介绍视频中，可知Amzon Go应用到了蓝牙发射模块、重力感应器、红外感应器等硬件。并且视频中还说：“technologies used in self-driving cars: computer vision、sensor fusion, and deep learning（应用了无人驾驶技术中的计算机视觉，感应器融合和深度学习）”

　　在这一模式中，计算机视觉技术和感应器能够采集数据，深度学习技术则能够对数据进行识别并加以分析。体现在实际过程中，就是通过硬件对商品的运动进行监控和分析，判断用户是否购买，通过感应器采集数据，通过分析进行进一步印证，最后通过蓝牙进行发送。

　　与前四个方案相比，这一模式考虑到了各方面可能存在的问题，而且其中应用到的技术也更为先进。因此，Amzon Go模式可被看作是目前最有前景的无人商店运行方案。尽管如此，Amzon Go模式在实际的运作过程中仍可能产生一些问题。

　　二、Amazon Go推广面临局限，亚马逊或另有目的

　　在成为线上零售业巨头之后，亚马逊的目光也同时投向线下市场。尽管随着互联网的普及，线上购物愈发普遍，但线下市场依然蕴含着巨大潜力。

　　今年3月份，亚马逊曾打算在海外开设Amazon Go，但由于技术原因延迟。主要是因为Amazon Go无法在20人同时进入的境况下保持正常的工作状态，而且对于商品被放置在错误的货位也无法识别，可见Amazon Go的技术仍有缺陷。

　　想要利用新技术识别用户动作，预判用户喜好，或是改进用户体验，都需要技术的完美融合，如果系统出现故障，可能会使用户产生厌恶感。要更好地做到这一点，则有待技术的进一步发展。

　　此外，Amazon Go运营所需的资金成本很高。由上文可知，Amazon go借助了非常多的先进技术，所以搭建这样一个店需要的成本极为高昂。省去前期的人力成本，就意味着要增加设备的研发及调试的费用。

　　对于注重用户体验，致力于为用户提供低价产品的亚马逊而言，将成本转嫁到商品中不大现实，因此资金的控制就显得尤为重要。要赚回这些成本，也要花费许多时间和精力。

　　最后，亚马逊建立Amazon Go很可能是“醉翁之意不在酒”。毕竟想要Amazon Go运转起来，需动用各种先进技术，其复杂程度不亚于驱动一辆自动驾驶汽车。

　　亚马逊在线上的生意已经非常红火，现代人愈发依赖于线上购物，就算线下市场有潜力，被线上取代的趋势也已相当明显。因此，亚马逊建立Amazon Go的真正目的很可能就是两个字：数据。