虽然，今天是音乐节，我还是要跟大家展示一下，在这样一个框架下，它大概是什么样的技术方案？这样的技术方案本质上是通用的。虽然表面上没有什么差别，但是内在还是有很大的差别。

　　现在蓦主要做的是语义理解、语音识别、语音合成等。我们也会持续的研发语音，以及跟降噪相关的技术。

　　在这样一个系统里，它有哪些比较完善的指标？就我们的系统而言，我们现在用到了百亿级的知识条目，我们可以服务到40多个垂直的场景，我们在车载系统、家居系统，我们已经融汇了很多的服务和知识在里面，对话关联的准确率已经达到了90%。

　　我们现在具有四大优势：

　　1、类人对话

　　你可以更口语话，也可以跟书面化，你可以是各种方式。

　　2、快速场景移植

　　这是一个精准的用户画像，可以带来一个非常个性化的决策。交互只是一种方式，决策是最终满足用户所做的事情。这两者必须紧密的结合在一起。

　　3、在多设备之间互相迁移

　　刚才给大家看的视频，虽然是分开的两个产品，实际上，它植入不同的产品，其实可以生成不一样的场景，产生不一样的效果。

　　我是技术出身，我还是会谈一些跟技术相关的事情。我们有几大核心的技术，第一是认知计算模型，主要是知识如何表示，以及它的推理如何去做。

　　AI、机器人很重要的核心就是语义如何表现，语义如何建模，直播，它的模型到底长什么样？

　　4、最后一个是类人的学习

　　主要是指人和机器之间往返的过程，这之间必须有连续的、实时的学习，才可以快速的让这个设备成长起来，让这个系统越来越健壮。

　　这是我们的应用场景，主要是智能车载和家居，我们还有智能客服，以代替现在成本比较高的人工。

　　这下面是几个简单的技术方案，大家看一下就可以了。

　　最后，是我们现在能够覆盖到的40多个垂直场景。基本上涵盖了大家生活里常有的，绝大部分的服务。

　　说到最后，再回过头来看一下，我们之前讨论的话题，怎么让AI可以使生活更简单？这个问题也很简单，让我们的用户无论在什么时候、无论在什么地方，无论在什么情景下，都可以以最直接、最有效的交互方式和设备进行交流，让设备提供你所需要的内容，让它执行你所需要的操作，让它提供给你优质的服务，简单地说，就是要实现对话及应用。

　　我今天就讲到这里，谢谢大家！