我们还有一项工作是超分辨率，就是把很小的图像放大，最大化还原细节。这是好莱坞电影的图像，视频抓到一个很模糊的嫌疑罪犯的图像，然后把它实时的放大变得很清晰。这只是谍影重重电影上演的效果，还是很震撼的。

　　2016年的时候，推特跟谷歌密集发表了几篇关于超分辨率的文章，其核心就是深度学习。而我们早于他们，就已经做了大量先期研究。我们在2014年发表了全球第一个用深度学习研究超分辨率的论文，在2015年又发表了一篇相关文章，2016年发表了两篇，取得了更大的突破，而在2017年紧接着发表了三篇。我们的Cavan教授团队是第一个做的，开奖，也是目前做的最好的。目前超分辨率已经走向实时以及效果实用化的阶段，利用这项技术在某些实时监控，公安监控摄像头可以把人看的比较清晰了。

　　而在自动驾驶上，我们也做了大量研究，六大类别的技术，有30多个细分核心技术。我在这里面就简单举几个例子做演示。比如车的检测、行人检测、路道线的检测、实时的场景分割……我们也做到前端，用前端的芯片做实时的效果。

　　这是人脸的布控系统，目前已在很多城市实时布控了。还有百米之外抓人，百米之外看到一个目标拉近然后进行人脸识别。

　　这是视频结构化，把视频里面的人，机动车，非机动车及其特性都检测出来了，自动标注出来了，这样把整个视频变成了文档，就可以进行文档性的搜索。

　　下面这些也都是我们所做的技术的落地产品：在中国移动的实名认证系统，去年给中国移动做了三亿人的实名认证；小米的宝宝相册；华为Mat8的智能相册；FaceU、SNOW等做的特效；微博相机；这绝大部分是基于我们的人脸识别、人脸跟踪等技术做出来的。实际上在人工智能落地方面我们做了许多的落地产品，去年的双创活动中几百家企业里面选了两家代表中国人工智能，右边是百度，左边是商汤科技。

　　因为主办方希望我讲一下学术研究和创业的关系，我最后总结一下，在中国创业是一个什么感受？我觉得中国创业就像跑百米一样，要跑的非常快，第一个到达终点才可以活下来，但是这个跑道并不是塑胶跑道，而是满地都是坑的土路。这场赛跑有两个结局，一个是全力跑到最快，另外一个是刚起步就掉到坑里了。创业的困难是一定存在的，年轻人要不要创业？尽管路上的坑比较多，但还是可以试一试。

　　另外用什么钱创业也是个问题？什么钱可以用？什么钱不可以用？我的忠告是，首先父母的钱你不可以用，那是他们养老的血汗钱；你自己挣的钱可以用，你的第一桶金可以用，你们还年轻，用光了可以再去挣。投资人的钱是可以用的，因为大部分都是有钱人的钱，我觉得劫富济贫人人有责，所以如果大家一定要创业那就创吧。

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