◆ “微瞰智能”创始人李冠男为华威大学计算机博士，他希望大家称他为李博士，认为这是对他的学位和社会地位的尊重。

　　文| 铅笔道 记者 任清卓

　　?导语

　　今日，“微瞰智能”创始人李冠男向铅笔道透露，公司已于去年年底获得天使轮融资，投资方为上海众合创业投资和优势资本。

　　“微瞰智能”是一家专注于人工智能数字病理图像分析的公司。其为医院提供数字病理分析系统（DPAS），该系统基于B/S架构，兼容主流数字病理扫描仪文件格式，同时接入人工智能模块，可实现数字病理样本的存储、展现、分析、诊断、审核以及交互功能，以辅助医生诊断，从而提高诊断准确率与效率。

　　目前，“微瞰智能”已与苏州、南通等地的三甲医院以及苏州某扫描仪研发及生产企业达成合作，预计今年第四季度完成产品战略筹备与规划。

　　注:李冠男承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

　　李冠男在英国读计算机博士期间，研究方向为生物医学图像处理与分析。毕业后，他希望回国发展，然而，国内此领域对口职位寥寥无几，于是他决定自主创业。

　　李博士先后拜访了上海、江苏、天津、山东等地的三甲医院，发现“医院在很多方面还没实现数字化工作方式，病理行业医生工作流程繁琐而且效率很低，工作压力也很大”。

　　基于以上考察结果，李博士于去年10月正式创立“微瞰智能”，旨在为病理行业提供数字病理诊断系统，辅助医生诊断，以提高准确率和效率。

　　据介绍，该系统基于B/S架构，兼容主流数字病理扫描仪文件格式，同时接入人工智能模块，实现数字病理样本的存储、展现、分析、诊断、审核以及交互功能。其中，人工智能病理图像分析模块可对细胞、组织、免疫组化等自动识别与量化判读。

　　传统的病理诊断需要医生通过显微镜对染色玻片标记物来判断，对于细胞量化、染色分析、形态学分析等庞大的数据量，医生单纯依靠肉眼无法处理。对此，“微瞰智能”采用涉及各类数字病理图像中各类细胞和腺体组织的识别、计数、分类和切割的算法，以及染色、纹理和形态的分析，辅助病理医生判别癌症肿瘤的性质、分型、分级和分期。

　　◆ “微瞰智能”系统可对病理图像进行分析

　　一般情况下，对于一个病理图像的诊断，需要病理医生与临床医生配合，对病理图像观察得到诊断结果。“微瞰智能”的诊断系统则可快速识别并提取病理图像数据，辅助医生更快完成诊断分析。

　　公司提供的算法可应用于乳腺癌、结直肠癌、肺癌、肝癌、食道癌、前列腺癌等常见高发癌种的辅助诊断，atv，团队会根据医院不同需求为其提供不同癌种的整体解决方案。现阶段其主要研发针对乳腺癌的诊断算法，因此类癌症为国内常见较高发癌种，且团队在该领域有一定的经验积累。

　　目前，产品正处于战略筹备与规划阶段，团队正在进行系统所需硬件、存储器、扫描仪以及医疗服务等方面的准备工作。公司已与苏州某扫描仪研发与生产企业达成战略合作，并与苏州、南通等地区的三甲医院、医疗机构以及通信运营商合作，之后将在北京、上海等一线城市发展合作医院、医疗机构等。

　　在盈利模式上，公司向医院提供数字病理分析系统，初期可免费使用，后期则会为向用户收取系统迭代更新及维护服务费。另外团队可针对特定疾病为医院定制人工智能分析算法，并收取一定费用。

　　现阶段公司正进行Pre-A轮融资，拟融金额1000万元。资金的50%将用于乳腺癌、肝癌的诊断算法研发，atv，30%用于推广、科研等产生的额外费用，其余将用于市场团队扩展。