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码报:【j2开奖】用深度视觉技术建大场景3D,众趣科技获千万级Pre

时间:2017-05-18 02:44来源:天下彩论坛 作者:j2开奖直播 点击:
获取大场景的数字化3D模型,传统技术至少需要4天,而今跨越技术障碍、成本控制等绊脚石,众趣科技只需要4个小时,成本低且高效。 5月17日,众趣科技宣布完成新一轮千万级融资,

  获取大场景的数字化3D模型,传统技术至少需要4天,而今跨越技术障碍、成本控制等绊脚石,众趣科技只需要4个小时,成本低且高效。

  5月17日,众趣科技宣布完成新一轮千万级融资,投资方为英诺天使基金和广联达联合成立的“互联网+建筑”产业基金,此前投资方德联资本跟投,本轮投后估值超过1亿元。在此之前,众趣科技于2016年获得了德联资本领投的天使轮融资。众趣科技创始人高翔表示,未来众趣科技的重点,将是招募算法人才,优化算法的成熟度,atv,并针对各行各业的不同需求进行定制化开发。

  随着VR技术的普及,对实体场景进行数字化重建——即通过提供专业相机和云服务帮助企业快速进行大场景3D重建——将会变得越来越重要。

  高翔向黑智(VR-2014)介绍,和传统的全景照片不一样,众趣科技要呈现的是场景的三维信息,通过技术研发做到比3D建模更快捷、廉价,生成100%真实的场景,能更好地满足用户对真实沉浸、交互体验的要求。

  为此,众趣科技团队用了2年半的时间自主开发了三维相机和整套算法处理系统,关键是算法。高翔透露,“我们70%的精力都用在了软件算法上,这正是产品的核心竞争力。”

  现在通过众趣科技的解决方案,完成100平方米房屋的信息采集仅需要1小时左右,后期处理大约需要3小时;而制作完成的模型数据量是同样信息量视频的1/5,还可以同时在场景内任意添加文字、图片、声音、链接等标签信息。

  此前,只能派人现场勘测获得相关的尺寸信息,交由设计师通过专业的绘图软件进行手工设计和绘制。一般一个反映真实细节的100 m?2; 房屋的绘制,仅设计师部分的工作往往都要4天左右才能完成,耗时费力,还要通过专业的PC软件进行展示,难以适用更多的场景。

  现在,用户只需要通过具备深度视觉的三维扫描相机拍照采集数据,上传至云端,云端后台即可应用SLAM(即Simultaneous Localization and Mapping,中文译作同时定位与地图创建)技术生成三维模型,并支持模型在任何PC、手机以及VR设备云端播放展示。

  高翔说:“我们用VR的技术,做了一个AR的产品。”三维空间建模的现状,是设计师用3Dmax和unity3D一笔一笔画出来的。而众趣科技用相机把三维空间信息“照出来”,再通过软件自动拼接,形成真三维的产品。“我们相信这个技术一定能最终替代人工画法。”

  

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  众趣科技创始人兼CEO高翔

  据高翔介绍,全球目前只有两家公司能做出这样的产品。一家是北美的Matterport,另一家就是众趣科技,同时众趣科技也是国内市场上唯一一家能提供从硬件设备、全套拼接算法到运营服务的公司。在产品化之后,众趣科技也开始进入市场销售阶段,拓展了电商等多个应用场景,预计今年实现盈利。

  市场调研公司Digi-Capital给出的数据是:到2020年,AR的市场规模将达到1200亿美元,远高于VR的300亿美元。而在高翔的心目中,众趣科技要做的,已经不仅是三维相机,而是三维互联网。

  自主研发三维拼接算法

  想象一下,在普通照片展示之外,再现民宿的真实细节;用实景展示酒店客房,用户预定前就可以远程虚拟入住;高端餐饮预定商务包厢,可以实现提前远程体验;博物馆介绍直接嵌入3D实景链接,一点开就可以看到场景真实还原的的相关介绍。在2014年公司创立之初,高翔就认为,这项技术未来在酒店、旅游、电商、家具、房地产、展览等领域将大有前景。

  

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  众趣科技产品包括硬件设备、云端的拼接算法、模型的云服务,以及浏览器端的播放器四部分。硬件设备采取的核心部件与微软体感游戏机kinect的传感器相同,它除了能拍摄照片外,还能识别出从镜头到物体之间的距离,以及人的肢体动作,即三维信息识别。

  用户使用众趣科技的硬件设备拍摄原始的真实空间信息后,可以一键上传到云端。众趣科技自主研发了三维拼接算法,结合三维视觉技术——3Dslam以及GPU算法,可以把所有信息进行自动化拼接,形成三维空间。与传统相机设备完成所有摄像过程不同,众趣科技的相机只负责采集3D场景最重要的原始数据,包括彩色数据和深度数据(镜头到物体之间的距离),真正的拼接过程全部在云端完成。

(责任编辑:本港台直播)
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