一是从“-1到 0”，你先要找到真正能够把数据收集上来的地方。而且这里面还有一句话就是你能不能一边赚钱一边赚数据，我觉得这在中国的创业环境当中是非常关键的一个点。

　　二是场景，你有这么多技术、这么多标签，但是如果不熟悉场景，不熟悉行业客户的真正需求，没能解决他的问题，那么创业也无从谈起。

　　三是定价权，就是你收集什么样的数据，数据的质量、持续性、稀缺性、不同的数据源形成的模型以及你对数据进行再加工的能力，这些只是简单的统计还是能够分析、预测，不同的水平等级形成了你这家公司最终定价权的能力有多强，这也决定了你有多强的赚钱能力。

　　作为一个早期投资者来说，我想跟大家分享的观点是：AI不是风口，AI只是一个标签。我认为它可能像大海的潮汐，每天都在推进，为这个行业提供一点推动力，不会像暴风骤雨，带来一个骤然的变化。

　　大家可能会说，这么多市场的资金、这么大公司、这么大市场的主体，大家都在抢这块市场，为什么你说不是风口？我可以明确地告诉大家，现在已经有泡沫了。这个泡沫源于供求和需求的不匹配。AI这个标签让我们识别什么呢？无论在行业的需求侧还是供给侧，比如说高级算力，从芯片到算法等等，现在有了新的可能性，这是我们可以用AI标签去表示的。但是这套算力到底输送到什么场景中去，怎么赚钱，怎么解决行业问题，这不是靠风口，也不是说我们都谈论AI就可以做到的。关键还是要知道怎么从场景里抓需求，怎么找到有效的解决方案，怎么规模化扩展，还是创业的三大方法论。

　　创业者可以记住最简单、最接地气的一句话，一边赚钱一边赚数据。

　　另外大家也都看到了包括NVIDIA在内，越是大公司现在开始跳出来做这方面宣言的时候，这些算法和算力就越来越接近到一个唾手可得的商品化的阶段，这个时候中小公司在技术上的优势差别会更小，最后拼得更多的是你要怎么去应用这个算力，这才是真正的商业要素。

　　基本上跟大家分享的就是这些，我们以前投天使轮到A轮，是非常早期的阶段，像赶集网、PPTV等等，我们都是他的第一轮投资人，而且都是在公司规模还很小，团队不到10个人，甚至只有一纸商业计划书的时候就参与进去了，跟他们一起成长。但是如今已经已经进入下一个创新阶段，加上我们本身的规模扩张，所以无论是早期还是成长期，只要是落在人工智能相关领域的创业公司，我们都会积极的去关注、去支持。谢谢大家！