这里面很清晰地描绘出一个路径，就是我们一直强调的从云计算到大数据再到AI。蓝驰有一个非常重要的观点：没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈AI？刚才分享这家创业公司的经历就很好地印证了我们对这个行业的判断。而这个判断是从什么时候开始的？是在2011年，我们从2011年就开始做了一系列布局，包括投资云计算基础服务企业青云和EasyStack，还有聚焦在公共服务大数据领域的绿湾和医疗行业的汇医慧影。

　　在AI方面，我们的理解是整个AI领域，不管是车还是机器人，都是具备大脑、小脑这种运算、判断能力，还有耳朵、眼睛、嘴巴这些交互功能，最后结合到动力驱动的运动装置上，才形成我们期待的未来，所以这是一条确定性的主线。

　　另外从供给层面，从技术行业的底层来看，其实从芯片到算法再到工程创新，在过去不久时间里已经发生了一些事实变化，孙正义把他以前在阿里巴巴的股份卖掉买入了ARM。孙正义一直主张是用30年的尺度看未来，他的第一个30年买了阿里巴巴，下一个30年计划做什么？从他买ARM这件事上可以看到一些变化。

　　还有像 AlphaGo、Master，谷歌在训练他们的时候，一度用到了很大比例的算力，这是非常可怕的，但是对于谷歌来说他就是要在这个领域宣誓领地权，包括TensorFlow 。百度也在做数据的开源，就是在工程层面把芯片和算法带来的新的算力增长应用到场景中去。这是供给侧已经在发生的事情，这种变化也是确定的。未来供给侧只会越来越大，就像上一个创新周期大家开始预测摩尔定律一样，是一种确定性。但值得注意的是，这些算力本身并没有创造价值，开奖，它只是意味着在技术迭代过程中，这些底层提供算力的公司给大家提供了新的武器，但是我们拿到这样的武器要怎么发挥价值，一定还是跟场景结合在一起，才能真正创造价值。

　　这条思考主线其实是从需求侧和供给侧两个方向回顾行业正在发生的变化。围绕这两点我们可以延伸出下一条思考主线，关于下一个Big Thing在什么地方。

　　我们不妨先回想下之前的工业革命，从蒸汽机、电力到信息革命，每一次工业革命所带来的技术创新为整个经济体带来的影响，如果以占世界GDP的百分比来衡量，前两次工业革命创新带来的影响其实是超过30%的，因为能源效率的提升让很多实体经济发生了切实的转变。但到了信息革命，大家都经历了互联网、移动互联网的发展热潮，而这一次所产生的影响在GDP中的占比还不到10%。再加上软件和硬件的创新周期总是相互迭代的，因此我相信在下一个创新周期里，能源方面的效率提升与创新会产生更大的影响，与之相关的也是我们可以关注的下一个Big Thing。

　　另外结合我们对一个创新周期的认知，下一个Big Thing还可能出现在哪里？比如交互界面，atv直播，我们看到上一次PC互联网时代，浏览器普及之后引爆了基于PC端的一系列应用；到了移动互联网时代，触屏手机的出现，又出发了新的创新。那么接下来的交互界面会发生哪些变化？如果我们把交互界面拆分成输入、输出两个方向来看，就会出现非常多元的可能性，沿着这条线你会发现有太多技术创新需要关注。

　　与此同时，我们也看到了其实历次的创新，Big Thing其实都是由连接产生的网络效应。比如信息与信息的连接产生搜索、人与人的连接产生社交，这些都是网络效应非常突出的产物。那么接下来我们可以期待的是物与物的连接，可能现在大家对物物连接的认知还停留在以前相对原始的状态，我们不妨沿着刚才的两条主线，一是在不确定性中寻找确定性，二是产生巨头的连接点在那儿，去想一想，打开我们的认知。

　　最后简单分享几个我们经常跟创业者沟通的观点。一是行业发展的节奏，没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈AI。这句话对于很多创业者来讲，就是你要判断你做的这件事它在市场行业中处于什么层次，这是一个判断层次的很重要的依据。二是我觉得现在云计算这一波发展已经经过了几年时间，现在正处在大家积累数据的过程中。

　　另外关于大数据创业我们总结了三个关键字：