漆远带来的是人工智能+金融的应用场景，而拍医拍的联合创始人杨琼将带领大家进行一场关于《人工智能+医疗——噱头，还是未来》的探讨。

事实上，人工智能+医疗，也正是拍医拍的核心研究领域。拍医拍从图片文字识别技术（OCR）切入，自主研制的医疗单据智能识别系统，目前不仅支持血常规、尿常规、便常规、肿瘤标记物、凝血、病毒等上百种常见化验单识别，还具备医疗发票单据识别、处方笺识别、诊断证明书识别、理赔单据自动分类、医疗大数据挖掘等广泛技术能力。

而拍医拍通过智能输入 CT、X 光、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超声等医学影像信息，能对 200 余种医学影像检测项目进行高精度、高召回率影像判断。在 X 光方面，运用卷积神经网络，通过解析医疗图像数据，在人类医生的帮助下，能够判断是否存在恶性肿瘤。

与以上公司不同，iPIN 则从认知智能入手，基于庞大的社会经济图谱，利用知识图谱、语义分析、深度学习等 AI 技术，通过对字、词、句义的识别、关系认定，具体场景、语境理解、案例分析，多维度排序等方面模拟人对信息的理解和处理过程，使机器以人的思维进行分析和推理。通过知识图谱与认知分析框架，为个人和企业发展提供智能情报分析。目前已经在招聘、法律、职业规划、建筑等领域实现商业化落地。

此次大会上，iPIN 创始人、CEO 杨洋将通过《认知分析—透过机器重新审视商业本质》的主题演讲，深度解析认知计算所带来的商业机遇。

iPIN 从认知智能出发，杉数科技则将自己定位为数据科学和运筹学之间的数据化决策公司。通过描述和观测多维度的数据，对数据进行采集和管理，再通过运筹优化学和机器学习，对数据进行预测，然后将实际中决策问题转化为数学模型，并用高效的优化算法帮助企业寻找最优结果，而这可以用在收益管理、风险管理、供应链管理等场景。详情可参考《》。

杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬将在此次大会上针对《在人工智能时代，运筹学能做些什么？》这一命题给出答案。

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