2017 年 5 月 27 日-28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。

从大咖参会、，到五场主题 Session 和 IME 主题展，这场全球峰会可谓亮点十足（详见）。

在学界，梦想实现通用人工智能的「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、质疑当前深度学习热潮的纽约大学心理学教授 Gary Marcus、人工智能领域「标准教科书」《人工智能：一种现代方法》的作者&伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、阿尔伯塔大学教授&计算机围棋顶级专家 Martin Müller、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授吴思、加拿大麦吉尔大学语言学副教授&科幻电影《降临》的科学顾问 Jessica Coon、清华大学副教授朱军等学者和科学家皆会发表精彩演讲。

除了学界重量级专家，还有横跨学界与业界的「大牛」级人物，他们是香港科技大学教授及第四范式联合创始人杨强、微软人工智能首席科学家邓力、俄亥俄州立大学感知与神经动力学实验室主任及大象声科首席科学家汪德亮、蚂蚁金服首席数据科学家及普渡大学终身教授漆远、上海交大教授&思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯等。

关注技术的演进，最终目标在于探索它们将如何推动产业的变革，同时在这一过程中，又有哪些企业能拥抱机遇并在下一个十年释放持续创新力？在机器之心第一届 GMIS 大会，搜狗 CEO 王小川、今日头条副总裁及人工智能实验室负责人马维英、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、科大讯飞执行总裁胡郁、地平线机器人创始人余凯、第四范式创始人戴文渊、拍医拍联合创始人及首席技术官杨琼、图灵机器人 CEO 俞志晨等产业界嘉宾，将从各自所处领域为切入点，一一解构在人工智能时代他们正在实践的产业创新。

那么，问题来了。从技术先锋到产学研大牛再到产业明星，46 位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能，面对两天时间里这些超规格干货内容，如何才能在现场快速消化？

机器之心准备了一份听会内容导览，分为产业篇与技术篇，帮你提前划重点。本文将从产业的角度为大家提供一份参会指导。

语音交互领域

语音日渐成为人机交互的重要方式，而语音交互领域的分享在本次大会也是重点之一，腾讯人工智能实验室副主任，前美国微软研究院语音和对话组首席研究员，语音识别与深度学习领域的专家俞栋就将带来《语音识别领域的前沿研究》演讲。

腾讯 AI Lab 成立于 2016 年，主要研究计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器学习。而在业务场景下，腾讯将结合自身的特色，分别从游戏、社交、内容以及平台工具进行 AI 布局。游戏场景能够积累决策系统、增强学习等基础技术，内容 AI 则能提供更好的个性化推荐、内容搜索，以及生成更优质的内容。而平台型 AI 则能通过搭建工具，利用云平台提供开放性解决方案，打造深度学习平台生态系统。

思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士则带来《迈向智能认知型对话交互》的主题演讲，深入剖析智能语音交互行业新动向。思必驰专注于人机语音交互，在智能语音行业拥有数十年技术积淀。目前思必驰的语音技术可进行实时识别，同时基于上下文的语义理解，可纠正，可打断，可进行多轮对话。不仅如此，思必驰还通过与芯片企业合作，将语音功能算法集成到芯片，从而拓展智能语音的应用空间，建立人工智能大生态。

在语音交互领域，另一个重头企业不得不提，那就是科大讯飞，科大讯飞从 2016 年持续加大投入讯飞超脑项目，努力实现「从能听会说到能理解会思考」，实现营业总收入超 33 亿元，比上年同期增长 32.78%。

此外，科大讯飞将智能语音与人工智能技术应用到医疗与法院这两个垂直领域，改变行业传统的工作模式，大幅提高工作效率。在智慧医疗领域，基于科大讯飞的技术，医生可以通过语音写病历，比传统手写病历的方式更自然、更快捷。为此，科大讯飞执行总裁胡郁将在会上分享《人工智能+共创新世界》。

自然语言处理

2016 年里约奥运会期间，今日头条有一位新员工，它撰写了 457 篇有关羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天 30 篇以上的产量，让一般记者难以望其项背。它就是运用自然语言处理、视觉图形处理和机器学习技术的写稿机器人 xiaomingbot。