安妮 编译整理

　　量子位 报道 | 公众号 QbitAI

　　到底什么是计算机视觉？

　　计算机视觉离我们并不遥远。我们经常挂在嘴边的AR、自动驾驶、人脸识别都是计算机视觉的一部分应用。但这样说来可能又太宽泛了。量子位找到一个视频，里面是一组来自Google的研究人员，一起谈计算机视觉的历史、现在和将来。

　　虽然都属于计算机视觉领域的专家，但这段视频里的被采访者来自谷歌不同的部门：

　　Serge Belongie分管移动端视觉；Bill Freeman主要研究PC端视觉；Julian Ibarz和Vincent Vanhoucle这两个小伙，则是机器人技术研究人员。

　　视频如下。量子位空耳听译，配好了字幕。

　　另外，量子位从中截图了一部分内容。

　　Serge Belongie认为，计算机视觉主要包括四个方面，概括起来就是四个Re-开头的单词。首先需要让计算机学会识别（Recognition）图像，在此期间需要为计算机输入大量的被标记图像内容。

　　之后，需要进行图像重建（Reconstruction）,我们输入的图像信息是二维的，但可以利用算法将之变成三维立体图形。

　　变成三维模型后，就需要进行图像配准（Registration）了。图像配准是一个比较专业的词汇，是指将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。

　　Serge认为这其实是教会计算机追踪图像，无论是道路上的行人，还是自动驾驶时追踪的车道、甚至是你自拍时的美颜相机，都是在进行图形配准。

　　最后，我们需要对图像进行重组（Reorganization）。在此阶段需要进行大量的无监督学习。就像小孩子在没有被告知的情况下认识这个世界一样，计算机需要在无标记信息的情况下重j2开奖像。

　　如同最后Bill Freeman总结的那样，计算机视觉如此迷人就在于它那点让你惊奇的发现。我们看到的计算机眼中的世界，又何尝不是一种动人心魄的美呢。

　　【完】

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