第二个原因在于开源或赋能的对象。Android目标赋能的对象为移动设备制造商，从产业布局上看极度碎片化，单个个体能力很弱，是赋能策略极好的对象。而无人驾驶技术矩阵的赋能对象主要是财大气粗的汽车制造商，这个产业的资源相对集中，两只手便可以数出世界级别的大品牌集群，每个集群都在自主或与传统的汽车电子供应商合作研发无人驾驶技术。

　　Tesla与MobileEye，百度与宝马在自动驾驶领域合作终止的结局可以佐证外资主机厂并没有意愿把核心技术平台交给第三方平台。然而百度并不是没有机会，中国本土主机厂与上面提到的外资主机厂不同，阿波罗计划与他们「攒」思路不谋而合。

　　小而美的初创公司失去晋级机会

　　聚焦算法（包括识别，跟踪，检测，避障，规划等）的初创团队最先成为被系统性打击的目标，尤其是学院派或从巨头离职的科学家创业群体。

　　百度无人驾驶在过去几年积累的优势主要集中在算法层面，无论是彻底代码开源还是黑盒赋能，都会对这个细分领域的初创公司带来巨大影响。阿波罗计划并没有把已经很高的门槛提的更高，但开源这样系统性的打击却打消了纯技术类初创公司创业的动因。这其实很容易理解，从资本到创业者，不会有人再会去打造一个手机操作系统。

　　无人驾驶这个事，彻底成为一个大厂的事，跟小而美的初创公司已经无关了。

　　这盆冷水应该会有效地让早已畸形估值的无人驾驶初创公司清醒一些，不要拒绝业务转型，不要拒绝人才并购，也许这才是最好的归宿。

　　给场外产业人提供了进场机会

　　阿波罗计划开放了广义的无人驾驶技术平台，降低了与算法、软件相关的汽车驾驶技术领域的创业动力，却意外赋能场外的产业团队，让他们有机会、有能力成为场内玩家。

　　广义的无人驾驶技术平台在行业的应用需要产业团队的行业深度和资源，而产业团队也需要这样的赋能机制免去从0-1的技术门槛。这一对组合会加速无人驾驶进入不同垂直产业领域的进程。

　　可以预见，原本在物流、仓储、农业、旅游等垂直行业研发无人驾驶技术的第五类项目会重新思考技术路径，j2直播，在阿波罗基础上成为垂直行业的无人驾驶技术系统集成商，而更多的场外产业人也可能进入这个领域做出更垂直更专业的应用。

　　虽然百度阿波罗计划为产业团队打开了一扇门，但创业者仍需面对现实，无人驾驶技术矩阵仍然在进化的过程中，能用、可用、商用之间有巨大鸿沟需要填平。