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　　IBM宣布在Power Systems上发布PowerAI深度学习软件发行版的重要新版本，通过简化工具和数据准备的开发经验，解决了数据科学家和开发人员面临的主要挑战，同时大大缩短了所需时间AI系统训练，时间从几周到几个小时。数据科学家和开发人员使用深度学习技术来开发应用程序，从无人驾驶汽车的计算机视觉，到实时欺诈检测和信用风险分析系统。这些认知应用程序比传统应用程序要更多的计算资源，并且可能会压倒x86系统。

　　“IBM PowerAI在具有GPU加速器的Power服务器上提供至少两倍于我们的x86平台的性能；一切都更快、更轻松：添加内存，设置新的服务器等等，”当前的PowerAI的客户Ari Juntunen，ElinarOy有限公司首席技术官说，“因此，我们可以快速获得新的解决方案，保护我们的优势竞争。我们认为，IBM Power和PowerAI的组合是当今市场上AI开发人员的最佳平台。对于AI，速度是一切。”

　　新的PowerAI版本宣布提供四个重要的新功能，以满足关键的客户需求的AI系统性能，有效的数据准备和企业级软件：

　　易用性：应用程序开发人员可以利用有限的深度学习知识来培养和部署针对计算机视觉应用需求的深度学习模型的新型软件工具“AI Vision”。

　　用于数据准备的工具：与IBM Spectrum Conductor集群虚拟化软件集成，集成了Apache Spark，以简化转换非结构化和结构化数据集的过程，为准备深度学习训练。

　　训练时间减少：TensorFlow的分布式计算版本，由Google首创的受欢迎的开源机器学习框架。TensorFlow的分布式版本利用GPU加速服务器的虚拟化集群，利用成本效益高，高性能的计算方法，将深度学习的训练时间从几周缩短至数小时。

　　更轻松的模型开发：一种称为“DL Insight”的新型软件工具，j2直播，使数据科学家能够从深度学习模型中快速获得更高的准确性。该工具监控深度学习训练过程，开奖，并自动调整峰值性能参数。

　　“数据科学家和新兴的认知开发者社区将会在认知时代带来许多创新，”IBM认知系统公司高级副总裁Bob Picciano说：“PowerAI的目标是尽可能简单、直观和有成效地让AI前往AI。”Power AI减少了等待的挫折感，并提高了生产力。Power Systems专为数据和下一代计算而设计，与为过去客户/服务器可编程时代设计的x86服务器形成鲜明对比。

　　PowerAI支持新的NVIDIA Volta数据中心GPU

　　PowerAI针对用于HPC的IBM Power Systems S822LC进行了优化，用于HPC的数据密集型工作负载，如深度学习、机器学习和AI。NVIDIA NVLink高速互连可实现IBM POWER处理器和NVIDIA GPU的紧密集成。POWER处理器和NVIDIA GPU之间的“super-highway”有助于在两种类型的处理器之间实现极快速的数据移动。这种独特的CPU到GPU耦合在AI训练中提供更高的性能，这是开发人员生产力的关键指标。它能够以更快的速度实现创新，因此开发人员可以发明和尝试新的模型、参数设置和数据集。PowerAI将支持刚刚宣布的NVIDIA Volta架构。Volta具有下一代NVLink，具有两个关键的增强功能，有利于PowerAI客户：

　　（a）Power9 CPU和Volta GPU之间的数据传输比Volta GPU和x86 CPU之间的数据传输速度要快10倍，这些数据依赖于旧的PCI-e 3.0界面；

　　（b）它与内存具有一致性，通过在连接到Power9 CPU和GPU内存的系统内存之间自动移动数据，使得编程GPU加速器对于软件开发人员来说更容易。