在纽约，来自罗切斯特大学西蒙商学院的克里斯蒂安·贝克（左）和杰米·塞克斯顿（右）的危机灾难管理提案在IBM Watson案例大赛中取胜。

自“深蓝”将“人工智能”变成了一个公众领域的词语以后，IT巨头们在人工智能的发展方向上存在着不同的选择。IBM商业计算机的基因，早在IBM前总裁路易斯·郭士纳主导的转型过程中，IBM就将咨询作为核心业务发展，对行业的深度理解成为其最大的竞争优势。尽管一部分消费者已经看到谷歌Home或亚马逊Echo，但IBM的优势是在那些垂直和专业领域，这是两种不同的人工智能设计思路。

2016年被称为“人工智能元年”。智能设备、移动互联网和物联网都使人类数据的总量呈指数速度倍增长。这听起来似乎很抽象，形象的比喻是，据预测，到2020年全球每人每天将产生约2.4GB的数据，也就是每人每月产生的数据可以填满一部64GB的iPhone手机，这其中80%都将是非确定性、非结构化数据。

　　人机同行的时代

就在“深蓝”战胜卡斯帕罗夫的前一年，尼葛洛庞帝出版了影响深远的著作《数字化生存》。他宣称，“信息的DNA”正在迅速取代原子成为人类生活中的基本交换物，我们未来会和电脑一起交谈、旅行、协同工作。信息不再被“推给”消费者，相反，人们或他们的“数字勤务员”将把他们所需要的信息“拿过来”并参与到创造它们的活动中。人工智能大大加速了数字化生存的进程。

很多人说，我们所处的时代正是最好的时代，也是最坏的时代。好的方面在于我们比过去的任何时代都容易获取信息；而坏的方面，也正是庞大的信息正在挤爆我们有限的眼球和大脑。

　　IBM的超导量子位元设备排列模型。方形点阵能够让IBM一次性测定两种量子误差，这也是应用于加入更多量子位元后的更大规模计算中的最佳组态。

这些庞大的信息意味着什么？对人来说，信息是不可见的，但对于人工智能来说，信息即情绪，是联系起计算机和人的媒介。1950年，当阿兰·图灵第一次提出“机器思维”时，一部分人还觉得那只是天方夜谭，另一部分人则认为思考机器的出现将会是对人类自身存在的挑战。

科学在不安中前进，也在前进之路上逐渐摸清了自己的发展方向，仅仅不到半个世纪的时间，人工智能的出现就把理论拉进了现实，我们将在生活的方方面面亲历人工智能带来的改变，不仅是医疗、金融和社会服务，甚至还有艺术、文化和情感沟通。

　　使用IBM POWER7处理器的Watson，是一套能够基于大数据回答自然语言的模式下提出的问题的工作量优化系统。

当我们苦于无法向医生描述还不会说话的小宝宝的病情时，人工智能会通过分析孩子长期的身体信息，准确判断病情；当我们纠结于结婚纪念日前不知道该送点什么新鲜的惊喜给爱人时，人工智能会根据个性偏好，制定出一份专属礼物；甚至在人工智能的帮助下，我们能提前对某地区的自然灾害做出预警，留出足够的时间疏散居民，最大限度地降低人员和经济损失。

这一切都是我们正在经历的历史。未来人工智能将把人类从琐碎中拯救出来，我们可以更多地关注内心，提升幸福感。但人类如何与另一种“智能”相处，则成为文明进程的新问题。这是通往奴役之路，还是自由之路？

技术打开了一扇门，命运应该掌握在我们手中。