尼葛洛庞帝在著作《数字化生存》中宣称，“信息的DNA”正在迅速取代原子成为人类生活中的基本交换物，我们未来会和电脑一起交谈、旅行、协同工作——是的，因为现在人工智能正在大大加速了数字化生存的进程。

　　历史性的对决

　　1997年5月11日与IBM“深蓝”的最后一盘比赛中，加里·卡斯帕罗夫认输了，成为首个在传统比赛中被计算机击败的世界冠军。

　　1997年5月11日，美国IBM公司研制的并行计算机“深蓝”击败了雄踞世界棋王宝座12年之久的卡斯帕罗夫。

“当我成为国际象棋世界冠军时，计算机刚刚达到了世界冠军的水平。这是我的幸运，也是我的不幸。”20年后这位象棋大师回忆说。在经历了短暂的沮丧后，卡斯帕罗夫并没有陷入“人类的挫败感”中。恰恰相反，他始终坚信：“智能机器带来了变革，但并不是对人类的威胁，而是巨大的福利。这给我们带来了无穷的机会，能拓展我们的能力，改善我们的生活。”

20年前那个重达1.4吨的“深蓝”是专门为国际象棋对弈而设计的硬件。但那时的“深蓝”不是自己“学”出来的，而是被“教”出来的：IBM的程序员从国际象棋大师乔尔·本杰明（Joel Benjamin）、米格尔·伊列斯卡斯（Miguel Illescas）、约翰·奥多罗维奇（John Fedorowicz）和尼克·德菲米亚（Nick de Firmian）等那里获得信息，向它输入了100年来所有国际象棋大师几十万局棋的开局和残局下法，提炼出特定的规则，再通过编程灌输给它。它的大部分逻辑是以“象棋芯片”的形式用硬件电路的方式实现的，核心算法叫“暴力穷举”。也就是说，它会生成所有可能的走法，不断对局面进行评估，找出最佳走法。

　　“聪明”的机器

2016年，AlphaGo战胜了世界围棋冠军后，DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯把“深蓝”比作在某一领域发挥特长的“狭义人工智能”，把AlphaGo比作“通用学习机”——后者可以从原始数据进行学习，且可以寻找到用于不同的任务和领域的不同算法。但实际上，“深蓝”在IBM一手打造的人工智能时代，j2直播，也已经成了一个里程碑式的节点。作为“深蓝”的后续产品，IBM开发的新型人工智能技术平台——Watson已经替代了“深蓝”。

与“深蓝”不同，Watson可以自己学习，atv，而且能够通过深度神经网络模仿人类的决策和价值判断。

2011年，IBM建立了一个由90台服务器、360个计算机芯片和15TB存储器组成的计算机系统，其容量足以存储美国国会图书馆的所有藏书——这就是Watson，它就像一个初生的婴儿，没有任何内在的智慧，但却能像人一样进行学习。

2016年5月10日，IBM Watson的首席安全架构师杰伯·林顿（JebLinton）向马里兰大学巴尔的摩分校的学生丽莎·马修斯（Lisa Mathews）展示如何让IBM Watson“学习”安全语言。

“Watson之父”约翰·凯利和他的团队用了5年时间教Watson学会了人类的语言，又用维基百科的所有条目和无数的报纸和书籍训练它，这使得Watson不仅具备了人类自然语言的理解能力，还有了语义分析能力。2011年，Watson在电视智力竞赛“危险边缘！”节目中用人类的语言战胜了前两届冠军，完成了自己从“婴儿期”到了“青春期”的转变。

2011年1月13日，IBM方面宣布使用IBM POWER7的Watson计算机参加Jeopardy!机智问答大赛，Watson的对手是拿下该节目最高累积奖金的布莱德·拉蒂（BradRutte）和肯·詹宁斯（Ken Jennings），这是Watson与詹宁斯和拉蒂进行第一次人机比赛。

在赢得“危险边缘！”的冠军后至今的几年中Watson又做了什么？答案是它告别了游戏时代，正式进入了商业应用领域。

以医学为例，在癌症研究领域，通常医学界每天发表的研究论文和实验数据多达8000种，没有人能够做到每天阅读这么多论文，研究者拿出某个病症的治疗方案通常要晚于提出病症一两年。但Watson强大的学习能力可以弥补这个“时间差”：Watson用大约一个星期的时间学习完全部医学文献，再用一个星期读完2500万篇论文——Watson不仅能从1万名现实患者的治疗案例中找出99%的与人类专家的发现相同的信息，还能在30%的病例中发现被医生们忽略的信息。即使如此IBM的团队依然表示Watson目前在这个领域的潜能可能仅仅发挥了一两成，要想达到初设定的目标，它还需要继续学习。