这是一个不谈谈 AI 就会觉得自己不够先进和新潮的时代。

　　这也是一个你在忧虑 AI 是否会终结全人类，但你的企业却正在被新一轮智能化浪潮所终结的年代。

　　七八年前，当聊乔布斯和苹果手机还是少数人的超酷话题之时，绝大多数人，包括那些聊的很嗨的人，都没有意识到移动互联网这个东西将会如何迅猛的再造整个商业世界。

　　现在，同样的故事正在重演……

　　最近与几位投资人聊天，听到一个投资界的新趋势——做 to B 服务的 AI 技术公司已经不像一年前那么好拿钱了。反倒是能够运用大数据和智能的决策去直接地提升效率、大把赚钱或者跑马圈地的商业公司，才是当下最被追捧的。投资人们看的很清楚，相对于押注越来越贵的技术团队，在很多领域，用 AI 技术参与到产业再造的过程，有机会立即开辟出一个新的世界。

　　VC 对两种路径的取舍除了因为最终商业价值的指数级差异，其实还有一个很现实的问题——数据是 AI 的血液，一个滚滚流动的商业实践带来的数据，有时候比一位天才科学家或者一个领先的算法对于 AI 的意义更大。

　　我发现，身边那些率先抓住被技术进步所解放的场景和服务，开始用更智能的方式迭代再造传统生意的家伙正越来越多。当 AlphaGo 是不是又要连赢五场，霍金教授觉得 AI 会不会毁灭人类等已经成为大众话题之时，一些人正在空谈 AI 中越来越落后，而另一些人已经开始了对一个全新时代突击和占领。

　　智能的结果，比概念重要

　　显然这一波 AI 浪潮不是只属于技术人员和技术企业的机遇，因为 AI 技术上的突破不是最终目标，真正的目标是商业领域可以因此获得「更智能」的结果，然后提升品质、效率、体验……创造新的价值出来。

　　客观地说，现在有些 AI 概念只是 3 年前刚兴起的「大数据概念」的新包装而已。看看全国各种大小会议的主题就很说明问题，「大数据」这个概念在过去几年还没红透，现在已经全国山河尽 AI 了。

　　这是个挺尴尬的问题，明明在很多领域，还轮不到卷积神经网络和机器学习起作用，也根本用不着创造一个 AI 的「黑匣子」去解决问题，仅仅是依托于今天移动互联网带来的连接性和数据量的提升，真正把 3 年前刚被树立起来的「大数据」和「物联网」等概念落实到位，就已经可以创造巨大的「智能」飞跃了。归根结底，无论是大数据还是 AI，这些概念背后真正的改变其实是「智能」对商业的效率提升。

　　其实，在看起来传统的线下零售体系，智能的概念就已经在催生新的零售物种。通过传感器记录和识别顾客进店后的行动轨迹，零售可以大幅度优化陈列、摆放和商品的选择。这是「智能」带来的一个重要特征，它会输出比人的经验更持续更稳定的判断，并且不断根据外部变化而调整与优化。毫不夸张的说，零售体系依托于数据的运营水平升级已经开始了，这个行业的竞争力正处在被迭代再造的过程之中，一定会有一批新的力量成长起来。

　　最近新时代的便利店概念正在持续升温。便利店这种存在了很多年的成熟形态，也可以依托数据更智能的选择 SKU（销售商品的种类），从而大幅度提升运营效率和利润率。特定的线下场景和位置属性，可以让他们抵消掉顶级电商巨头的竞争优势，只要做到超过周边的其它「未被智能化武装」的小店，就可以胜出了。过去这些智能的决策辅助只能被巨头使用，但是新一代的「智能化进销存」会成为很多新时代便利店的标配。

　　再进一步说，即便零售的末梢形态——自动售货机这样的东西也会有新的「剧本」——比如依托越来越普及的移动支付，选择根据区域、时间更动态的定价模式，这将会带来利润率的大幅度上升。其实也是一种「智能能力」的扩散，因为亚马逊、京东等电商平台大多在主流的头部产品上的定价虽然属于割喉死磕，但是在那些长尾产品上的其实很多都是动态定价的，这些长尾产品的动态定价可以轻易提升 10% 或者更高的利润率。这甚至能影响这些电商平台企业的盈利能力。

　　所以管他是不是纯正定义的机器学习和人工智能，能运用数据诞生的决策去创造更高效率的就是好公司。智能驱动的商业再造，在很多行业已经开始，因为很多产业的数字化和连接性持续提升后，依托数据催生智能已经是水到渠成的必然，这里面的商业潜力比概念本身要性感的多。

　　智能的核心不是模仿，是超越