关于高考的分层排课。3+3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调整。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

　　通过刚需驱动，需要直接帮助老师帮助学生减负增效。比如：一个老师原来评阅学生的作业试卷，一天需要一个小时，使用相关的技术后只需要40分钟，另外的20分钟可以更好地和学生去沟通，考虑如何提高学生综合能力的培养，提高课堂效率。

　　产品切入学校后，通过伴随式、过程性、动态数据采集和以学习者为中心的综合评价体系，为每个学生提供个性化发展报告、针对性提升建议，从而推动个人或家庭购买服务，形成B端、C端双轮驱动商业模式。

　　以讯飞启明口语考试为例，通过英语口语模考系统入校后，形成常态化口语练习数据，围绕数据系统进行深度分析，构建学习者差异化学情。通过学校及数据牵引，E听说提供针对个人的英语听说学习产品。

　　建立技术和商业区域的生态竞争优势，首先要覆盖到教学的全场景，通过对课上、测验、学习等全场景数据的采集，开奖，利用人工智能技术驱动局校动态数据流转，依托针对性应用的不断更新迭代，促进管理高效，教学精准。

　　最后，吴教授教授对王博士的分享，做了点评。作为讯飞超脑的一部分，AI+教育，在《未来地图》中有详细介绍。吴教授点评到，最重要的是，从这个案例，我们应该看到AI是如何懂客户，懂运营，懂生态的。如果我们能将这“三懂”创新BOT商业模式，就有了AI+教育的切入点。那么，对那些没有AI技术的教育培训公司来说，怎么办呢？吴教授建议，可以加入一个AI技术生态圈，合力发展，如科大讯飞的“超脑”计划，或者AIUI开放平台，参与建立AI新商业和新生态。