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码报:【j2开奖】教程 | TensorFlow 官方解读:如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型(5)

时间:2017-05-08 11:02来源:118论坛 作者:开奖直播现场 点击:
--job_name=worker --ps_hosts= 10.0 . 0.1 : 50000 , 10.0 . 0.2 : 50000 --worker_hosts= 10.0 . 0.1 : 50001 , 10.0 . 0.2 : 50001 --task_index= 1 python tf_cnn_benchmarks.py --local_parameter_device=gpu -

  --job_name=worker --ps_hosts=10.0.0.1:50000,10.0.0.2:50000

  --worker_hosts=10.0.0.1:50001,10.0.0.2:50001--task_index=1

  python tf_cnn_benchmarks.py --local_parameter_device=gpu --num_gpus=8

  --batch_size=64--model=resnet50 --variable_update=distributed_replicated

  --job_name=ps --ps_hosts=10.0.0.1:50000,10.0.0.2:50000

  --worker_hosts=10.0.0.1:50001,10.0.0.2:50001--task_index=1

原文链接:https://www.tensorflow.org/performance/performance_models?from=singlemessage&isappinstalled=0

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码报:【j2开奖】教程 | TensorFlow 官方解读:如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型

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