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报码:【j2开奖】TensorFlow技术主管详解:Google是怎样管理开源软件的(3)

时间:2017-05-08 08:14来源:天下彩论坛 作者:本港台直播 点击:
让每一位开发者都在做了变更时手动把上面这些东西全都测试一遍,是不可能的。因此,我们有一套能在绝大部分支持平台上运行的自动化测试系统,这些

  让每一位开发者都在做了变更时手动把上面这些东西全都测试一遍,是不可能的。因此,我们有一套能在绝大部分支持平台上运行的自动化测试系统,这些系统全都处于Jenkins自动化系统的控制之下。始终让它们发挥作用也不是件容易事,因为总会存在操作系统更新、硬件问题以及其他一些与TensorFlow相关的问题能让测试失败。我们有一个工程师团队,专门负责让整个测试系统正常运行,这个团队曾经在系统出问题的时候救过我们很多次。因此在这方面的投入也是值得的。

  开发者关系

  在开源领域,我们在谷歌并不孤独:我们曾经在Kubernetes和“ 开源计划办公室”(Open Source Program Office)这样的项目上学到过很多东西。有一支非常勤奋的开发者关系专家团队协助我们处理这些事务,他们还承担了很多围绕文档、代码示例以及其他一些开发者经验方面问题而产生的体力活。我们的长期目标是,将关键的专业知识传递到核心开发者之外的范围,以便更多的人能够对社区有所贡献。

  让这些核心工程师在部分时间内去承担客户服务工作的一大好处是,它给了我们关于用户所遇到问题的直接洞见。参与客户服务同样驱动着我们去修复那些常见的bug和补充文档,因为它在减少工作量方面让我们看见了直接的回报。

  未来,我们希望将这项工作更广泛地进行下去。同时,我们也设计了更多的“战术指导手册”以帮助人们处理常见任务。能有机会同如此多的外部开发者互动,我感觉十分幸运;我也希望,自己能对他们产生积极的影响,帮助他们用机器学习创造新的神奇应用。

  关于作者

  Pete Warden是TensorFlow Mobile团队技术主管。在加入Google之前,他曾任Jetpac CTO,该公司提供为手机和嵌入式设备而优化的深度学习技术,2014年被Google收购。他还曾在苹果工作,负责图像处理的GPU优化。(完)

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(责任编辑:本港台直播)
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