面向细分市场——Machine Log（日志数据为主）分析，并在上面集成了完整的专用模块

　　所有应用都是相对专门的领域，因此可以进行专门优化

　　? 机器数据的特点——跨越不连续性、快速增长、基础&根本

　　特点一：跨越不连续性

　　-跨越系统的不连续性：可收集、索引、利用所有应用程序、服务器、设备等在物理、虚拟、云中生成的数据

　　-跨越时间的不连续性：分析所有实时、历史数据

　　特点二：快速增长

　　-以Splunk为例，其营收已达到$9亿,仍有望保持50%的增速

　　特点三：基础&根本——基于端对端基础结构，从复杂事件中获取新层次的运营可见性

　　（数据来源：Splunk财务年报2017）

　　? Splunk的应用：瞬时解决安全问题、优化服务性能

　　核心能力：抽象数据、应用领域之间的理解处理能力

　　典型用户

　　解决安全问题：一站式搜索、分析——快速、全面发现问题

　　优化服务性能：检测端对端基础结构——优化服务性能、业务流程

　　2.容灾——快速备份，一键还原到特定时期

　　? Datto：给予小型企业“防弹”级别的数据备份服务

　　容灾：将应用产生的数据进行存储+灾备——应对数据丢失和意外灾害（被黑）

　　面向：中小企业

　　费用：初装 + 按流量计的月费

　　多项技术优势

　　（数据来源：公开信息整理）

　　? 机遇与挑战并存：替换成本高、国内市场空白，但技术门槛高

　　替换成本高——构建竞争壁垒

　　国内市场空白

　　通过技术实现以下功能

　　（数据来源：初装费/月费借鉴Datto收费标准，开奖，公开信息整理）

　　3.反作弊——排除欺诈、垃圾产生的干扰

　　国外案例：Signifyd

　　功能：帮助客户避免因欺诈、退款、操作失误产生的损失及资源浪费

　　应用：电商

　　价值：让客户够安心的快速扩张

　　国内案例：数美科技

　　产品：

　　应用：文娱、电商、金融

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　　营销

　　从Sprinklr、Hubspot看国内外大数据营销应用

　　（数据来源：雪球2017.4.实时数据，Crunchbase，公开信息整理）

　　1.社交营销——跨平台整合式营销

　　? Sprinklr：社交媒体跨平台整合管理工具和服务