另一方面，能够提供书面成果的这个阶段的数据科学团队可以获得可见的业务的成功、信任和支持，这会允许它继续增长。 为了要做到这一点，团队应该选择一个可以解决的、特定的、有针对性的业务问题，这个问题可以通过数据来解决，这样通过共同合作，实现这一目标，并一直到它完成。 一旦团队合作确保第一个项目的成功，其他团队会关注到这些，数据团队就会收到更多的数据项目和问题的需求。

扩展技能以支持更多项目

一旦数据团队过了婴儿阶段，重要的是继续发展和扩展其能力，以准备支持更大和更复杂的整个公司的项目。这可能意味着，现在的团队成员需要学习新的技能或者可能开始扩大团队聘用特殊技能的人。 考虑到任何一个数据项目超过80％的工作是数据清理和数据准备，要确保团队有一个合作的方式为所有人支持这一部分的工作。 通过协作工具，不同水平的成员都可以贡献到项目中，团队就比较容易从业务分析人员转变成数据科学家了。

跨过少年阶段，必须：

　　1.专注于一个特定的数据产品并提出生成解决方案。

2.通过带来价值和成果在公司中建立声誉。

3.发展团队技能来准备承担更大、更复杂的项目。

（五）青少年阶段数据团队特征

青少年阶段数据团队有三个共同点：他们必须处理快速增长，管理冲突，对自己的行为负责。在这个时期，这一切都是关于规模的。 迄今为止，这个团队已经取得了成功，他们需要：

应对迅速增长

如果该团队已经通过之前的阶段成功发展，那么这个时候，团队已经颇受欢迎。 许多其他的团队（从产品研发到营销）都是排队要求数据团队分配资源在他们各种项目上。

而且由于团队能够证明他们能够实现项目的交付，所以他们能够雇佣更多的人并在短时间内快速成长。 和任何想要快速招聘的团队一样，雇佣不好的成员也是一样的存在风险。 要确保有适当的流程，以确保雇用决定是正确的。 如果可能可以利用员工推荐，并确保对雇员的适应性进行彻底的评估。

随着快速的增长，团队在这个时间点上需要选择合适的工具以确保生产力保持高水平，并且在增加人员的负重下不起伏。 工具应该让新的更大的团队能够无缝合作，共同协作，确保知识不存在于单个人身上，并确保不同的技能组合（如有经验的数据科学家和业务分析师）可以在一个项目上有效地合作。

管理资源

再次，由于团队交付能力带来的欢迎度和荣誉，公司会要求其快速成长。 在某些时候，对于团队的数据项目要求太高导致不能够合理处理。 青少年阶段数据团队必须能够优先考虑各种团队的要求，平衡工作量和有效分配资源。 必须有基础框架和流程能够拒绝他们无法承担的项目，并知道他们应该支持哪些项目。

负责处理重要问题

除了收到更多的请求外，数据项目可能会变得越来越有影响力。也就是说，企业核心的重要问题将需要进行数据探索和解决，公司将委托企业范围内的事情给数据团队。 随着更加重大责任的到来，团队必须能够在组织和技术上有效地应对大量的重要的要求。 换句话说，他们必须拥有适当的工具能够允许多个人在一个重要的项目上合作，他们也必须拥有必要的技能来解决更大、更复杂的业务问题，这些问题有可能改变企业的进程。

跨过青少年阶段，必须：

　　1.随着团队的发展，招聘合适的员工。

2.为数据项目制定优先级系统，并相应确定优先次序。

3.准备（并执行）企业级项目。

（六）成熟阶段数据团队特征