1.数据作为现代互联网企业业务的重要组成部分，数据团队的搭建变得日益重要。

　　2.快速成长和协助是必须的能力，原因是业务在变化，项目也在不断的变大。

　　3.当到了成熟阶段，如何继续让团队保持激情是一个理问题，这个问题在任何团队里都存在。激励创新是一个可以考虑的思路。

（一）介绍

　　如今大数据吸引了媒体和专家的大量关注，从艺术行业到传统运输行业。大数据的这种热度往往意味着，企业正在投入大量资金来组建大型数据团队，让他们开始做数据方面的工作并希望数据团队能够创造价值。

　　组建能够茁壮成长的数据团队的关键是了解数据团队成熟度。 就像人类需要爬行，然后才能步行，成为成年人之前需要经历婴儿阶段一样。企业试图砸钱打造一个数据团队，人为地建立一个成熟、富有成效的队伍，让他们产生可见的成果。 这样做就像试图掩饰自己从一个孩子成为一个成年人，并希望在成人世界取得成功一样。成功的数据团队能够产生结果，是因为它们的发展逐步通过一系列的阶段，并且在必要的帮助下，他们能够获得技能并保持高效和有效的成长。

数据团队不同阶段

　　我们将讨论数据团队的各个阶段的特点：婴儿阶段，少年阶段，青年阶段，成熟阶段，高级阶段。 数据团队进步（或在某些情况下，退步）的主要体现在规模，协作性，风险承担，创造性和被认可。 我们还将每个阶段的团队分配一张记分卡，这样可以随着时间的推移和成熟度提高，易于观察进步和转变的基本特征，积分卡形式如下：

即席查询（ad hoc）：

在需要的时候才进行数据分析; 一般缺乏严格的组织结构和自动化流程。

碎片化（fragmented）:

单独处理项目而不采取协同方式分享知识或协作。

风险逃避（risk averse）：

作为一个团队，为了确保完成工作，只接受业务价值不大的项目;团队成员个体不发展学习新技能和技术。

被动（passive）：

被动接受工作或者只做可见范围内的数据工作，不主动多迈出一步。

不被认可（unknown）：

不被视为为解决业务问题的团队;公司的其他团队不会想到寻求数据团队帮助他们解决问题。

规模化（scalable）:

有一个优先系统和组织化的制度完成数据项目; 自动化流程保证项目维护和新项目投入生产。

协作性（collaborative）：

通过协同工具和流程，多种能力的团队成员协作完成项目。

风险承担（risk taking）：

作为一个团队，共同承担大型、有影响力的项目，这样的项目对业务的影响是完全未知的;团队成员个体愿意接受新的责任和发展新技能。

创造性（creative）：

主动提出通过数据解决业务问题的新方法。

被认可（acclaimed）：

为企业提供数据解决方案; 在整个公司需要的所有队伍之列。

（二）拥抱创造力，但要小心风险

平衡处理

一般来说，最成功的数据团队能够做到一个平衡：拥有有趣和可表现的创造力，开奖，同时能够全面地评估创造所带来的风险和回报。许多婴儿阶段和少年阶段数据团队之所以成功，就是是他们渴望灵活; 他们足够小，可以灵活地在局外思考。 另一个方面，一个年轻阶段的数据团队的垮台往往也是由于过多的创造力，并且缺乏纪律，导致危害他们的业务的风险。

保持创意活力