当无人车、无人机这类的新式机器人在垂直领域不断突破想象力时，还有很多场景也已经悄然布局机器人，它们可以做到理解、判断、分类、预测等过去只有人类才能完成的事情，比如在银行业，机器人变身为大堂助理，并以此开始渗透到金融业的很多场景。

　　AI在中国爆发的第一个且最大领域

　　AI务必要求实用，这已经成为业界共识，它不仅要逐个去落地垂直行业，在每个行业还需深挖AI究竟该怎么用。在中国，金融行业已经成为AI集中落地的典型代表——一方面是金融数据基于人工智能在云端平台开展整合应用，另一方面，借助机器人这类实体硬件终端引入人工智能的应用，也已初露端倪。

　　机器人在银行业的应用已不是新鲜事，这两年银行使用机器人的报道层出不穷，但机器人、尤其是结合了人工智能技术的机器人如何在银行这个垂直领域持续深耕下去，其实还有很漫长的路要走。这之中，一些机器人企业的做法显示了他们巨大的决心，也为机器人和人工智能如何实用化、垂直化地落地及运营提供了一定程度的借鉴，比如，科沃斯与中国邮政储蓄银行的合作就是其中的一个代表。他们的首次握手合作始于2016年10月，当时正值科沃斯银行机器人2.1新版问世，新产品刚刚发布便化身“储储”机器人，进驻江苏邮储银行36个营业网点。基于对银行机器人产品的信任和顺利使用，双方的合作范围逐渐扩展至全国其它省份，截止到2017年4月，第二期又有16名银行机器人陆续在江苏邮政、安徽邮储和江西邮政“上岗”。

　　在营业网点，科沃斯银行机器人“储储”主要担任大堂经理助理的职务，负责顾客接待引导、业务咨询解答、金融商品促销等工作，机器人和银行职员一样，每天朝九晚五、兢兢业业地工作，为提升银行服务品质和工作效率而努力。值得关注的是，双方不是把机器人作为科技“噱头”的简单尝试，而是在实实在在地探索机器人在智慧银行网点的价值，研究如何用人工智能等尖端技术最大化发挥银行机器人的能力，同时还会根据银行业务需求定制化开发机器人App，以适应不同的银行场景需求。

　　机器人和人工智能在包括银行在内的任何一个垂直行业都不可能短期内做到所向披靡，而一定是通过逐个切入单一场景、持续延伸覆盖的路径实现功能和应用上的完善，比如，借助人形机器人在交互上的先天优势切入到金融商品营销、客户接待与引导等场景，在这个过程中机器人开始建立初级的银行业知识库，下一步再逐渐深入到银行的其它岗位与领域，甚至从银行延伸到包括保险、证券等在内的整个金融业，在这个过程中，机器人基于机器学习不断完善行业知识，提升运动与交互能力，最终才有可能成长为知识结构完善、行动自如的超级金融机器人。

　　银行机器人收获“铁杆粉丝”

　　科沃斯为中国邮储银行定制的银行机器人“储储”，搭载了智能语音技术，有着拟人化外型，可自由移动，极富亲和力。淮安邮储银行引入银行机器人之后还在当地引起轰动，不仅媒体争相采访，还有些顾客成为了银行机器人的“铁杆粉丝”，为了体验机器人服务，每月光临网点数次。而机器人也正是把握好了这些与顾客良性互动的时机，在解答顾客咨询、与顾客友好沟通的过程中充分了解顾客需求，再据此挖掘顾客的营销价值，适时向他们推介信用卡、理财产品等金融商品或服务，为银行拓展营销空间与场景，创造新的营销价值。

　　银行机器人引导顾客自助办理业务

　　为了更好地提升银行机器人营销工作效率，今年以来，科沃斯为江苏邮储银行上线了全新的“全自动接待模块”，一方面，机器人能在无需人工管理员干涉的情况下，自主完成接待引导、聊天以及简单业务咨询等初级工作；另一方面，机器人能够更快更准确识别出高营销价值顾客，并及时推介理财、黄金贵金属、信用卡等热点业务或移动端获客，从而提升银行的营销效率。

　　2017年第一季度，在使用全自动接待模块后，科沃斯银行机器人的平均工作时长从每天4小时提升到4.8小时，主要增加了与顾客在金融商品购买业务咨询等方面的沟通，相当于每台机器人每天有效工作时长增加了20%，每个机器人群组与顾客关于银行业务的内容交互量则增加了15%。

　　提升银行业务离柜转化率