智东西（公众号：zhidxcom）

　　文 | Lina

　　智东西5月2日消息，节前，在由DayDayUp承办的2017全球移动互联网大会（GMIC）“AI+国际创新峰会”上，高通全球副总裁，兼高通风险投资中国部总经理沈劲，发表了与人工智能产业应用方面的演讲，演讲后，智东西与另一家媒体共同对沈劲进行了详细专访，从投资人的角度详细分析了以人工智能为主的“前沿科技”发展现状，以及人工智能在通用平台、领域平台、垂直应用、自动驾驶、端智能等方面的创业前景。

　　作为高通风险投资中国部总经理的沈劲，在今年4月的早些时候曾写过一篇《低谷中的“前沿科技”》，阐述了了无人机/机器人、VR/AR、IoT（物联网）等的“前沿科技”正处在一个期望值低谷期，但这种高潮与低谷的发展曲线是可预见的，创业者不必太过灰心。

　　沈劲在采访中这样补充道，AR/VR作为一个新技术平台的出现，应该具备（技术）的已经具备了，现在处在一个希望值的调整期，但低谷恰恰能够让团队能够静下心来做产品，是一个攻克难题的阶段。高通最近正在投资了一家优化屏幕清晰度的企业——由于VR/AR屏幕离人眼非常近，因此普通屏幕仍会存在纱窗现象，需要提升清晰度来优化用户体验，而高通的投资逻辑之一就是：先要攻克技术难题，只有体验好了，才能进一步讲究内容与应用怎么样。

　　智能硬件（IoT）在两三年前就处在低谷，现在倒是有一些公司正在理性发展，呈现比较好的业绩——比如高通曾经投资的智能门铃企业移康智能，不仅已经盈利，并且在去年年底新三板挂牌上市。

　　至于人工智能，沈劲则认为它目前处在Hype（炒作）的高点。虽然随着深度学习兴起，人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域在近年来有了很大突破，除了谷歌、百度等大公司纷纷入局外，中小创企业如云知声（高通投资）、Face++、商汤科技等一大批公司也都陆续涌现，在安防、教育、金融等领域有很大的应用空间。

　　但是，人工智能在应用过程中将会一定会面对实际挑战。因为人工智能只是一个工具，而工具与生产流程息息相关，不能单独使用。人工智能能够应用于传统行业的前提是刚领域数字化程度较高、数据量够大、单位经济受益较高。

　　以农业应用为例，高通在以色列投资了人工智能科技公司Prospera，运用计算机视觉和机器学习，以摄像头检测监测农作物生长情况，为农民提供作物农害、水分、肥料等健康状况信息。但就国内而言，要满足在田间装载众多摄像头、田地面积够大（千亩）、单位作物经济收益够高，这三个条件的农业用地还是少数，这也是人工智能深入应用将会面临的挑战之一。

　　而从细分领域如机器人角度而言，目前市场基本良莠不齐。有些公司推出扫地、送餐、拿行李等机器人，确实能够实际解决问题，但也有很多类似情感陪伴的机器人，虽然能够博得眼球，但并不是真正在创造价值。用户体验做的不是贴别好，还有很多技术需要突破。

　　作为“最大的机器人”——汽车，人工智能在其中的应用前景想象空间十分广阔，自动驾驶算是最受人关注的一点。2016年是自动驾驶充分竞争的一年，从如谷歌等大型互联网公司、到如宝马等的大型车厂，有的已经在自动驾驶领域深耕数年，有的已经选定了有积累有经验的创业公司作为合作伙伴，人才都已经聚集，今天再开始进军自动驾驶领域创业已然为时过晚。

　　但是，人工智能在汽车领域的其他应用仍然有许多机会。沈劲表示，“我们鼓励大家不要只围绕自动驾驶，其他小问题如行驶感知、行驶平稳性等，还有很多问题需要解决。”以高通最近投资的美国创企ClearMotion为例，他们推出了第一个汽车“数字底盘”：根据实时监控的行驶路面情况，主动控制底盘的减震器，能够提升驾驶平稳度——尤其是自动驾驶中，当人不去控制汽车时，平稳驾驶的用户体验十分重要。