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　　【新智元导读】本文作者综合从科技作者，研究科学家到企业创始人的观点，提出 AI 的落地中提供给企业的关键优势是预测，而且利用 AI 的预测只会越来越准确，同时也越来越便宜，决策过程中 AI 的增加将促成人与机器之间的伙伴关系。

　　似乎人人都在谈论人工智能（AI）。AI及其许多形式——认知计算，机器学习，深度学习，分析——似乎将要从上到下地接管每个组织的运作。但它们有多少是以现实为依据的？

　　IBM 前主管，同时也是知名科技作者 Irving Wladawsky-Berger 博士最近探讨了这个问题，开奖，指出 AI 在落地过程中提供给企业的一个关键优势是：预测。从其核心来说，AI 是一种预测技术，这也是 AI 将影响企业盈余的所在。正如 Wladawsky-Berger 所解释的那样，数据驱动的预测体现在各种事情上，从“估计按揭贷款申请人的信用价值”到“经济表现和情报评估”。

　　Wladawsky-Berger 指出，通过降低预测的成本，AI 将帮助“对那些依赖预测的商品和服务，如天气预报和个人化营销等，降低其成本，提高其质量”。就像从前算法，通信和搜索的情况那样，我们将能够在各种新的应用中利用预测。而且利用 AI 的预测只会越来越准确，同时也越来越便宜。

　　伴随着 AI 将取代与预测相关的许多本来由人来执行的任务，从凭直觉的预测到数据驱动的预测的转变，将会产生另一些有趣的影响。Wladawsky-Berger 补充说，人的判断（human judgement）的价值将会增加。常规、日常的任务和决策将实现自动化，但在如何将机器学习置于正确的上下文，即，对客户有价值的上下文方面，人类的智力相比以往任何时候都更加重要。他写道：“判断（judgement）将变得尤其重要。”“判断是决策的一部分，但不像预测，判断无法被明确地描述以及由机器来执行。预测通常基于信息，但判断是基于一些无形的因素，例如直觉，无意识的情感，或从过去的相似经验得到的类推。”

　　人工智能科学家，Google 研究主管 Peter Norvig 最近也强调了在组织和保持领先于 AI 驱动的创新中人的作用。在接受 CNBC 采访时，他说，atv，随着 AI 的发展，人类的工作发生大规模的瓦解是不可避免的。他敦促人们看到作为“有职业者”之外的角色，“找到能提供人们想要的东西，而且自己感兴趣的事情，然后深入地思考这件事”，使用技术作为抓住这些机遇的工具。

　　HealthTap 创始人兼 CEO Ron Gutman 在最近的世界经济论坛上指出，“决策过程中 AI 的增加将促成人与机器之间的伙伴关系”，关键是“以一种设身处地的方式交付 AI，使人与机器之间的关系更加和谐。我们需要将机器视为合作伙伴，我们将与机器协同工作，训练机器更富同理心，在人类和机器之间建立更多对话，这能够创造长期的价值。”

　　微软首席执行官 Satya Nadella 也在上述论坛讨论了这个话题，指出“我们有责任让 AI 增强人类的独创性和人类的机会”。

　　这种增加不仅意味着扩大人的能力。未来市场的获胜者将是那些能够组织 AI 驱动的过程和功能，使之成为服务的人，这些服务将服务于（或摧毁）它们所处的市场。这需要企业家思维以及人类判断——这是机器永远无法模拟的。

　　AI 的商业影响

　　你应该关注 AI，因为它在那些驱动整个技术行业的公司（Google，Facebook，Amazon）被置于优先地位。总而言之，AI 将在以下几个方面影响科技行业：

赢者将会赢得更多。现有的大玩家，例如 Facebook 和 Google，它们拥有巨大的优势。他们有大量的用户，大量的时间以及资源（包括训练数据和资金）。与这些公司竞争，试图创造同等规模的训练数据，是徒劳无功的。

成功的初创企业能够创建独有的训练数据：这些挑战者通过追求训练数据的新边界来对抗 Google 和 Facebook 的巨大优势。这可能涉及移动 app，但通常会包含新的硬件以将 RDA 带到新的上下文。成功的挑战者可能会建这样一个立足点并被收购，甚至它们还没开发出模型（例如被 Google 收购的 Nest 公司）。

(责任编辑：本港台直播)