波司登总部商品管理大数据中心的工作人员轻点了几下鼠标，这家羽绒服品牌全国共3000多家门店的信息，如同一张详尽的作战地图一般，atv直播，井然有序地呈现在波司登信息总监桂益龙的面前。

　　“现在，我想看哪一家，就可以看到哪一家。”他选取了位于自己家乡长沙的一家门店。页面上展开的数据显示，这家店前一日销售额7万多元，当日销售已累积2万多元，一款畅销的黑色羽绒服在过去7天里卖出了13件，库存还有11件。“还不够卖一周的。”桂益龙小声说。

　　仿佛为了验证这一判断，他在键盘上敲下这款畅销羽绒服的款号和色号，整个长沙所有门店的库存情况很快一目了然：这款羽绒服确实卖得很好，有些门店已经出现了断货。

　　但他并不为此感到担心。“自动补货系统会给它们补的。”他关掉页面，把剩下的工作交给了系统， “自动补货系统每晚会汇总所有门店销售及库存数据，结合区域仓库数据，依据补货逻辑，自动为各个门店补货。”

　　一边积压一边缺货的怪圈

　　作为波司登的信息总监，桂益龙并非从一开始就总是这般成竹在胸。这个已有40年历史、主打羽绒服的知名品牌，从11个农民和8台缝纫机起家，做到市值60多亿港元的港股上市公司，不可谓不辉煌；但在经历了上一个十年的高速发展之后，和绝大多数传统服装行业的品牌商一样，如今的波司登也面临不少严峻的挑战。

　　“做零售是一件很苦但是又必须要做的事。”桂益龙感慨道。市场供应越来越多，竞争进入白热化，门店租金和人力成本的上涨非常惊人，这些都是显而易见的困难。与此同时，电商流量成本也在不断攀升，单纯吃互联网红利已经行不通了，“这对品牌企业来说大家又在同一个起点上竞争，最终比拼的还是线上线下服务消费者的经营能力。”

　　渠道野蛮生长的时代已过去，消费者主权时代悄然到来，在这场新的竞争中，不“变”不足以制胜。

　　这不仅是波司登的判断，也是很多传统行业品牌商共同的判断。经营模式的变革率先被提上日程，一项未经证实的数据显示，特步的直营比例从两三年前的10%提升到现在的55%，安踏的直营比例如今已达到90%。事实上，从2013年起，波司登也开始提升直营店的比重。“传统的代理分销模式已不大适合企业发展，因为无论是从消费者反馈还是供应链体系来说，响应速度都太慢了。”

　　“慢”会带来很多问题，首当其冲的，就是最常困扰服装行业的问题——库存。

　　同样是在2013年的冬天，羽绒服产品销售最旺的季节里，波司登遭遇了“奇怪”的缺货困境：一方面门店在缺货，另一方面门店的库存却又很多。这听起来有些不可思议。既然有库存，为何还会缺货？

　　这是因为对于一家有着3000多家门店的品牌商来说，“想要很精准地预测在什么时间、把什么货挪到什么地方，是非常困难的。”桂益龙将这种缺货称为“结构性缺货”，货是有的，但没有在正确的时间出现在消费者有需求的地方，货源充足的地方可能卖不完，另外的地方有人想买却买不到。

　　高库存“冻”住了企业的现金流，高缺货又严重影响了用户体验。事实上，整个服装行业都陷于这种矛盾的怪圈之中，罪魁祸首就是这一行业的“期货”经营方式。每一季的新款在上市之前8-9个月时就已经定下，经销商也会提前4-6个月将货订好。但是大半年之后，这些款式是否已经过气？这一年的天气如何，市场需要更薄的衣服还是更厚的？没人知道。

　　但有样东西可以帮助人预测和提前准备，那就是数据。

　　五个月搭起零售云平台

　　和数据打交道，是桂益龙的老本行。在进入波司登之前，他曾在一家企业软件管理公司工作了十年。波司登此前使用的是Oracle（甲骨文）的数据库，零售系统则采用离线客户端与后台服务器定期同步更新数据的架构。

　　这种工作方式，就像是每家门店的客户端定时向后台服务器“汇报”，而且这“汇报”不是即时的，一家门店出现缺货之后，后台服务器可能要隔很长时间才能察觉，此时再安排调货补货，已经来不及了。而且离线数据只能用于事后分析，很难做到在线实时分析和预测，也无法实现线上线下全渠道服务消费者。

　　整个系统的运营效率和反馈机制都亟待改善，“要及时地知道市场需求，根据需求来将生产方式变柔变聪明，根本问题是数据要通。”2015年开始，桂益龙和团队开始考虑建立新的零售系统架构。一个很偶然的机会，他们看到了一条介绍企业级中间件的朋友圈，发布者是他们的熟人，供职于阿里云企业级互联网架构部门，五六年之前曾经帮他们解决过Oracle数据库卡顿的问题。