左起汇医慧影CMO郭娜、知藏CEO周吉龙、南燕保险CEO龚勋、蓝驰创投ED曹巍

　　4月28日上午，蓝驰创投受邀参与GMIC全球投资生态峰会。在此次圆桌对话中，蓝驰创投ED曹巍联合南燕保险CEO龚勋、知藏CEO周吉龙,以及汇医慧影CMO郭娜，一起就人工智能投资领域发表了观点和思考。

　　蓝驰创投对AI领域的整体认知是：“AI只是一个标签、一种手段，最终目的还是围绕云计算和深度数据分析、围绕AI商业模型去解决商业化场景，最小闭环是有商业价值的问题。”

　　人工智能的春天

　　龚勋认为，在保险行业，精算、理赔及产品设计都与大数据紧密相连，因此可以运用AI的大数据手段来设计保险产品，让产品更符合客户需求。周吉龙则站在服务企业的角度，提出AI能帮助企业做智能决策，即将大数据、算法与商业模式相结合，帮助企业提升整体效率。

　　“投资领域早就有人这样做了。从云计算到大数据，再到AI，这是一个有步骤的过程，”周吉龙说：“但即使目前各大企业已经开始应用算法来提高效率，atv，AI的作用仍没有发挥到极致，因此我们要致力于推动企业决策智能化从0到1，虽道路漫长，但前景光明。”

　　在大数据方面，郭娜认为医疗行业可以将影像作为切入点。“影像数据具有巨大的可挖掘性，能通过AI进行识别，”她展望道：“我相信AI是未来5到10年内工业革命的开端，因此我希望这场革命能以数据为驱动，为医疗带来新的赋能和新的价值。”

　　细分领域下的人工智能诉求

　　“虽然医疗行业很保守，但谨慎就是这个行业对病人最大的尊重。”郭娜解释道。医疗行业对于如何让数据产生价值并没有太多解决方案，因此该领域需要创业者能够提供更安全、更稳定、更符合医院的另一套解决方案。

　　周吉龙所在的服务行业，企业客户需要看到服务的真正价值，但实际上客户并不知道自己的真正需求，这就需要运用大数据帮助客户提出解决方案。而在保险行业，atv，由于保险公司大而不强，并长期受到强监管、旧核心系统的限制，所以保险公司的AI诉求是求有质量的保费。

　　数据搜集带来的挑战

　　AI 的前提是要有足够大的数据体量，特别是瞄准垂直细分行业的。从数据端来讲，每个行业面临的数据来源的挑战也是各不相同的。周吉龙认为：“中国除了互联 网，TMT行业之外，大家的IT系统以及背后的数据基础设施都是非常弱的，有的机构甚至连基本的数据平台都没有，这给我们做模型应用造成了比较大的困 难。”

　　医疗领域实行强监管，数据体系相对比较封闭，但医疗行业不仅要收集病例数据，更要关注病人的时间轴数据。“所有维度的数据一起参加建模，通过技术计算产生很好的模型，这是医疗未来的大方向，需要打通医院的很多系统，所以难度会比较大。”郭娜如是说。

　　对于保险行业来说，挑战在于很多前端数据根本搜集不到，因此龚勋希望可以利用、深化和挖掘市场交易链条上那些已经成熟的，或者已经可以被利用的信息源。

　　蓝驰创投相信，AI是传统行业变革期的起点。