她来自日本国立情报研究所（NII），于 2011 年发起了“东大机器人计划”（Todai Robot Project）。自 2013 年以来，团队每年都让机器人在真实的考场接受演练。

　　新井纪子在 2017 年 TED 大会上分享她的成果。照片 Ryan Lash / TED

　　在去年的中心考试（日本大学招生的统一考试）中，Todai 机器人排名在前 20%， 达到了超过 60% 的大学的入学标准。其中数学排名前 1%，作文的主题是 17 世纪的海上贸易。

　　团队的目标是，2020 年以前能让 Todai 机器人考进东京大学。

　　Todai Robot 的考试技能依靠于 AI 的检索和优化能力：利用自然语言处理将数学题转换为可计算的公式，用搜索引擎来做选择题，作文则是天下文章一大抄，变成了复制和组合书摘和维基百科的过程。

　　机器人答题的速度并不慢。来自 Denso Wave 报告会视频

　　AI 并不能“理解”题目的意思，尽管高分很好地伪装了这个事实。 “今天没有一个 AI ——包括沃森、Siri 和 Todai 机器人，知道如何阅读（read）。它们擅长的是搜索和改进，”新井纪子说，“它们并不‘理解’（understand），虽然看上去像这么回事。”

　　在去年《日本时报》的采访当中，新井纪子说，AI 并不能依靠观点来做预判，但擅长依据事实分析可能性。比如将 AI 用于医学诊断时，误诊的概率很低。AI 会收集信息并做出分析，但并不能像人类一样概括总结、举一反三。

　　这项研究的目的，是研究 AI 与人类相比的表现。那机器人愚钝至此，考试表现为什么会优于学生呢？在给数以千计的高中生进行了测试之后，新井纪子发现了这个问题的答案：学生们也没有好好地读。

　　例如，一道测试中的材料题是这样的：

　　这是一个选择题，问题是哪种宗教传播到了大洋洲，答案直接明了地列在材料当中。Todai 机器人做出了正确的选择，然而有三分之一的学生答错。

　　《NII Today》 2013 年对 Todai 机器人的报道。来自 NII Today

　　“我们相信任何人都会学习，并能学得很好，”新井纪子说，“但只有会阅读的人能从最好的教育资源中受益匪浅——许多人并不位于其中。”

　　新井纪子说机器人的成功并不让她感到高兴，反倒更让她紧张。

　　人类的学生大部分都还停留在死记硬背的水平，像 AI 一样不能理解、不会阅读。

　　“我们要加快脚步，”新井纪子最后总结，“因为我们的时间不多了。”

　　（参考资料：TED）

　　网红机器人公司：机器人的进化进程，比你想得中快

　　波士顿动力公司（Boston Dynamics）每次推出新的机器人，都会引发不小的讨论：它们的结构和动作高度仿生，机甲的材质又充满赛博朋克的味道。这种与人和动物神似而形不似的冲突，既富有未来感和滑稽的视觉效果，又将观者带到恐怖谷的边界试探盘桓。

　　Boston Dynamics 的 CEO Marc Raibert 此前是 MIT 和卡内基梅隆大学的教授。1992 年，他从 MIT 离职，创立了这家机器人设计公司。公司基本的设计准则是追求三个目标的达成：平衡，灵巧和洞察。

　　BigDog 拉雪橇与 Atlas 雪中独行。

　　在现场播放的 VR 视频当中，Marc 回顾了以往发布的一些机器人，它们包括：

BigDog 稳如骡子的步行机器狗，可以穿越崎岖的路面

Cheetah 行动迅疾的高速机器猎豹，保持了步行机器人的陆地行进速度

AlphaDog 大型机器狗，可以通过 25 厘米厚的雪层

Spot 送货机器人，可以上楼梯和开门

Atlas 用两条腿直立行走的类人机器人，可以用手搬运包裹

Handle 虽然用轮子取代了腿，但实力也不容小觑，可以抬起 45 公斤的包裹并轻而易举地跳上桌子