随着计算机硬件和软件的迅速发展，人工智能似乎超越了人类专家的能力，比如，沃森在Jeopardy电视节目中赢得了胜利，日本的机器人在市场预测中击败了人类。这似乎表明在未来，这种技术的使用有着巨大的潜力，如减少医疗实践中的失误，道路交通中的事故。

　　人工智能具有速度更快，摄像机集成和精确速度识别等功能，这使机器能够比人类更好地执行某些任务。但这并不意味着人类已经被取代了。

　　ML的复杂性是什么？

　　机器学习的基础技术是非常复杂的，它有三个部分——模型，参数和学习者。

　　模型是一种能够进行预测和识别的系统。

　　参数是模型用于做出决定的信号和因素。

　　学习者是通过观察差异，预测结果和实际结果来调整参数的系统。

　　AI的复杂性是什么？

　　人工智能要复杂得多，每个程序在很大程度上都取决于产品的用途。它们都有三个组件——数据结构，输入和输出以及学习系统。

　　在这里，数据结构包括两类必需的数据结构，一种用于长期存储，另一种用于短期存储。输入和输出是数据的核心来源。传感器和下载的数据就是输入的一些示例。学习系统的联盟是人工智能系统中最重要的组成部分。这为我们提供了一个机器的学习系统和测试的边界。它提供了感知和学习新信息的能力，并允许在人机交互中进行合作和社交智能。

　　AI会不会在短期内取代我们？

　　虽然机器学习和人工智能都是很有用的技术，但是在他们构成某些伦理困境之前还有很长的路要走的——机器的兴起将导致代人类——这或者是最近他们接手我们的工作时所面临的隐含威胁。

　　到2034年的时候，一项分析得出结论，美国47％的工作都将实现自动化，这意味着机器人可以接管人力就业。这对于公司来说可是个好消息，因为机器人不需要薪水，不需要休息时间，并且每次都能够出色地完成工作任务。

　　然而，科技界的一些人认为人工智能可以让人们享受生活，并利用智力作为一个推动者来完成更多的工作。它们可以帮助人类消除单调、乏味的任务，让人们有更多的时间可以花费在创意工作和其他有趣的事情上，不仅如此，人们还可以从这些其他追求中获得收入。

　　许多生活在人工智能和机器学习世界中的人们都在想，如果机器出现故障，将会发生什么？这会是谁的过错？程序员还是最终用户？如果机器没有先进的社会智力（至少现在没有），他们将如何做出复杂和道德层面的决定？

　　正如生命未来研究所的总裁Max Tegmark所说：“我们所爱的有关文明的一切都是智慧的产物，所以用人工智能来扩大人类智慧，有可能帮助文明前所未有的蓬勃发展——只要我们设法保持技术朝着有益的方向发展”。

　　来源：Pixabay

　　图灵测试怎么样—— “让人机对话成为可能”？

　　对话系统是许多科幻作家和技术专家所梦想的语音接口。然而，得益于人工智能和机器学习的进步，语音对话系统变得更加实用。有很多平台，如苹果的Siri，微软的Cortana，亚马逊的Alexa和Echo，这些平台中的语音接口都可以将语音转换为搜索命令。

　　他们还具有管理歌曲播放列表，购物清单和快速查找信息的技能。这些会话系统的未来是控制家电，这些已经在一些大型家电用器身上发生了。

　　在业务中，这些会话式语音接口——chatbots——可以简化业务实践，它可以使用户和系统能够进行有意义的交互。公司一直在寻找新的创新方式来增加品牌与消费者的沟通。和消费者之间的新的接触点可以是相关式的，高度个人式的和对话式的。